Zes agents. Vier weken. Echt in productie.

Hoeveel uur per week besteedt jullie IT-afdeling aan taken die een agent in minuten afhandelt?

Er is in het Duitse bedrijfslandschap een proces dat vrijwel elke IT-afdeling kent: iemand leest contracten. Iemand anders sorteert requirements in categorieën. En weer iemand anders beantwoordt dezelfde vragen over leveringen die gisteren al door iemand zijn beantwoord. Het zijn geen glamoureuze problemen. Maar het zijn wel de problemen die bij elkaar tienduizenden uren per jaar kosten en die zich verrassend goed laten aanpakken met AI agents, als je weet waar je de hefboom moet zetten.

Zes bedrijven hebben in februari bij ons in Offenbach precies dat gedaan. Kiekert laat requirements in R&D nu regelgebaseerd categoriseren, met confidence score en feedback loop. Die agent is al productief in gebruik. Dr. Oetker heeft een Contract Review Assistant gebouwd die IT-contracten controleert op kritieke clausules en een gestructureerd controlerapport voor inkoop en legal oplevert. Eckes-Granini kwam meteen met twee agents aan de start: een onboarding-agent die nieuwe medewerkers vanaf de eerste login door MFA, Office-setup en securitybeleid loodst, en een logistiek-agent die planners vragen over zendingen, tarieven en vervoerders beantwoordt. igefa heeft een spraakgestuurde hotline-agent voor de interne IT-support ontwikkeld, gekoppeld aan JIRA en Confluence. En lila logistik bracht misschien wel het meest ongebruikelijke project mee: een Use Case Generator die in SharePoint en Exchange observeert waar automatiseringspotentieel ligt, omdat het eigenlijke probleem vaak niet de technologie is, maar dat niemand in het bedrijf de juiste plekken herkent.

Dat alles is ontstaan in Copilot Studio, met Agent Flows, Dataverse-koppelingen en MCP-connectoren, begeleid door vier van onze MVPs. Vier weken build-fase, naast het normale dagelijkse werk. De deelnemers moesten elk uur daarvoor vrijmaken, naast tickets, kwartaalafsluitingen en de operationele gang van zaken. Dat er aan het eind zes werkende agents stonden, zegt minder over de technologie dan over de teams die ze hebben gebouwd.

Op 10 maart, Microsoft Office Frankfurt, volgde de proef: zes presentaties van elk 20 minuten, beoordeeld op business impact, technische diepte en het applaus van het publiek (ja, dat staat ook op het beoordelingsformulier). Kiekert heeft gewonnen omdat hun agent productief loopt, gebouwd door iemand uit de vakafdeling, zonder IT-achtergrond en zonder eerdere ervaring in Copilot Studio. Dr. Oetker, omdat de contractcontrole zo universeel is dat de jury er daarna over de eigen IT-contracten ging nadenken. Dat alle zes teams in vier weken naast het dagelijkse werk een werkende agent hebben gebouwd: dat was uiteindelijk het echte nieuws van de dag.

Het format heet glueckkanja AI Agent Hackathon. Het is ontstaan uit een Microsoft Hackathon in München, waar wij samen met Knorr-Bremse aan hebben deelgenomen. Microsoft heeft ons daarna gevraagd om het met onze klanten voort te zetten. Het idee is eenvoudig: bedrijven melden zich aan met een concreet proces dat vandaag nog handmatig loopt. Wij scherpen de use case aan, definiëren de architectuur en bouwen samen. Wie niet meteen in de hackathon wil instappen: we doen ook workshops waarin we use cases identificeren en de agent-architectuur voorbereiden, als opstap of als zelfstandig format.

De volgende glueckkanja AI Agent Hackathon start in het najaar van 2026. De registratie is open. Wie vooraf al use cases wil identificeren en de eigen omgeving wil voorbereiden: dat doen we graag. Spreek ons aan.

Dank aan Sylvia en Miriam van Microsoft voor het vertrouwen in het format. Aan Kiekert, Dr. Oetker, Eckes-Granini, igefa en lila logistik voor de moed en de inzet. En aan ons glueckkanja-team, dat jullie dit mogelijk hebben gemaakt.