Seks Agents. Fire uker. Ekte drift.

Hvor mange timer bruker IT-avdelingen din per uke på oppgaver som en Agent kunne løst på minutter?

Det finnes en prosess i tysk næringsliv som nesten hver eneste IT-avdeling kjenner: Noen leser kontrakter. Noen andre sorterer krav i kategorier. Og noen tredje besvarer de samme spørsmålene om leveranser som noen allerede svarte på i går. Det er ikke glamorøse problemer. Men det er de som til sammen koster titusenvis av timer i året, og som passer overraskende godt for AI Agents når du vet hvor du skal sette inn støtet.

Seks selskaper gjorde nettopp det hos oss i Offenbach i februar. Kiekert lar nå krav i R&D bli regelbasert kategorisert, med confidence score og feedback-loop. Agent-en kjører allerede i produksjon. Dr. Oetker har bygget en Contract Review Assistant som sjekker IT-kontrakter for kritiske klausuler og lager en strukturert vurderingsrapport for innkjøp og legal. Eckes-Granini stilte med to Agents: en onboarding-Agent som veileder nye ansatte fra første pålogging gjennom MFA, Office-oppsett og sikkerhetsretningslinjer, og en logistikk-Agent som svarer disponenter på spørsmål om forsendelser, tariffer og transportører. igefa har utviklet en stemmestyrt hotline-Agent for intern IT-support, koblet mot JIRA og Confluence. Og lila logistik kom med kanskje det mest uvanlige prosjektet: en Use Case Generator som observerer i SharePoint og Exchange hvor det ligger automatiseringspotensial, fordi det egentlige problemet ofte ikke er teknologien, men at ingen i selskapet ser hvor den skal brukes.

Alt dette ble bygget i Copilot Studio, med Agent Flows, Dataverse-tilkoblinger og MCP Connectors, ledsaget av fire av våre MVP-er. Fire ukers byggefase, ved siden av det normale arbeidet. Deltakerne måtte skrape sammen hver time til dette, ved siden av tickets, kvartalsavslutninger og daglig drift. At det til slutt sto seks fungerende Agents, sier mindre om teknologien enn om teamene som bygde dem.

Den 10. mars, Microsoft Office Frankfurt, kom prøven: Seks presentasjoner, 20 minutter hver, vurdert etter business impact, teknisk dybde og applausen fra publikum (ja, den står også på vurderingsskjemaet). Kiekert vant fordi Agent-en deres kjører i produksjon, bygget av noen fra fagavdelingen, uten IT-bakgrunn og uten tidligere erfaring i Copilot Studio. Dr. Oetker vant fordi kontraktsgjennomgangen er så universell at juryen etterpå satt og tenkte på sine egne IT-kontrakter. At alle seks teamene på fire uker, ved siden av daglig drift, bygde en Agent som faktisk kjører: Det var til slutt den egentlige nyheten fra dagen.

Formatet heter glueckkanja AI Agent Hackathon. Det oppsto ut av et Microsoft Hackathon i München, hvor vi deltok sammen med Knorr-Bremse. Microsoft ba oss deretter om å videreføre det med kundene våre. Ideen er enkel: Selskaper søker med en konkret prosess som i dag går manuelt. Vi spisser use casen, definerer arkitekturen og bygger sammen. For de som ikke vil hoppe rett inn i et hackathon: Vi holder også workshops hvor vi identifiserer use cases og forbereder Agent-arkitekturen, enten som inngangsport eller som eget format.

Neste glueckkanja AI Agent Hackathon starter høsten 2026. Registreringen er åpen. Vil du identifisere use cases og forberede eget miljø på forhånd, hjelper vi gjerne. Ta kontakt.

Takk til Sylvia og Miriam fra Microsoft for tilliten til formatet. Til Kiekert, Dr. Oetker, Eckes-Granini, igefa og lila logistik for motet og innsatsen. Og til glueckkanja-teamet vårt, for at dere gjorde dette mulig.