Sex Agents. Fyra veckor. Skarp drift.

Hur många timmar per vecka lägger er IT-avdelning på uppgifter som en agent skulle kunna klara på minuter?

Det finns en process i det tyska näringslivet som nästan varje IT-avdelning känner igen: Någon läser avtal. Någon annan sorterar krav i kategorier. Ytterligare någon besvarar samma frågor om leveranser som någon redan besvarade i går. Det är inga glamorösa problem. Men det är de som sammantaget kostar tiotusentals timmar per år och som lämpar sig förvånansvärt väl för AI Agents, om man vet var man ska sätta in hävstången.

Sex företag gjorde precis det hos oss i Offenbach i februari. Kiekert låter nu krav inom R&D kategoriseras regelbaserat, med confidence score och feedback-loop. Agenten körs redan i produktion. Dr. Oetker byggde en Contract Review Assistant som granskar IT-avtal efter kritiska klausuler och skapar en strukturerad granskningsrapport för inköp och legal. Eckes-Granini ställde upp med två agents på en gång: en onboarding-agent som från första inloggningen guidar nya medarbetare genom MFA, Office-uppsättning och säkerhetsriktlinjer, och en logistikagent som besvarar transportledarnas frågor om sändningar, tariffer och speditörer. igefa utvecklade en röststyrd hotline-agent för den interna IT-supporten, kopplad till JIRA och Confluence. Och lila logistik hade kanske det mest ovanliga projektet med sig: en Use Case Generator som i SharePoint och Exchange observerar var automatiseringspotentialen finns, eftersom det egentliga problemet ofta inte är tekniken utan att ingen i företaget ser var de rätta ställena är.

Allt detta uppstod i Copilot Studio, med Agent Flows, Dataverse-anslutningar och MCP Connectors, med stöd av fyra av våra MVP:er. Fyra veckors byggfas, vid sidan av den vanliga vardagen. Deltagarna fick skrapa ihop varje timme för det, vid sidan av ärenden, kvartalsbokslut och den löpande driften. Att det till slut stod sex funktionsdugliga agents säger mindre om tekniken än om teamen som byggde dem.

Den 10 mars, Microsoft Office Frankfurt, kom sedan provet: Sex presentationer, vardera 20 minuter, bedömda efter business impact, teknisk djup och publikens applåder (ja, även det står på bedömningsformuläret). Kiekert vann, eftersom deras agent körs i produktion, byggd av någon från en fackavdelning, utan IT-bakgrund, utan tidigare erfarenhet av Copilot Studio. Dr. Oetker, eftersom avtalsgranskningen är så universell att juryn efteråt funderade över sina egna IT-avtal. Att alla sex teamen på fyra veckor byggde en körbar agent vid sidan av vardagen: Det var till slut dagens egentliga budskap.

Formatet heter glueckkanja AI Agent Hackathon. Det uppstod ur en Microsoft Hackathon i München, där vi deltog tillsammans med Knorr-Bremse. Microsoft bad oss därefter att föra det vidare med våra kunder. Idén är enkel: Företag ansöker med en konkret process som idag körs manuellt. Vi skärper use caset, definierar arkitekturen och bygger tillsammans. Den som inte vill hoppa rakt in i hackathonet: Vi håller även workshops där vi identifierar use cases och förbereder agentarkitekturen, som insteg eller som ett fristående format.

Nästa glueckkanja AI Agent Hackathon startar hösten 2026. Registreringen är öppen. Den som redan innan vill identifiera use cases och förbereda sin egen miljö: Det gör vi gärna. Hör av dig till oss.

Tack till Sylvia och Miriam från Microsoft för förtroendet för formatet. Till Kiekert, Dr. Oetker, Eckes-Granini, igefa och lila logistik för modet och insatsen. Och till vårt glueckkanja-team, för att ni gjorde detta möjligt.