Azure Data Foundation
Att ha data är en sak. Att använda data är en annan. Azure Data Foundation för era data dit de gör skillnad: i besluten.
ERP här, CRM där, IoT-data någonstans däremellan och till slut bygger varje avdelning sin egen Excel-sanning. Azure Data Foundation gör datasilos till en central, tillförlitlig databas. Byggd som ett Data Lakehouse, 100 % Infrastructure as Code, med tydlig governance från dag ett. Vi tar hand om komplexiteten, ni skapar mervärdet.
Ni vill äntligen använda era data på ett meningsfullt sätt, men var börjar man?
Oavsett om era data fortfarande ligger utspridda i olika system, ert befintliga system når sina gränser eller ni behöver en solid grund för AI och datadrivna beslut, dessa frågor känner ni igen:
Databricks, Fabric eller båda: vad passar oss?
Det beror på hur era team arbetar. Har ni tekniska specialister som programmerar dataflöden och tränar AI-modeller? Då är Databricks rätt val: en kraftfull plattform för komplex databearbetning och maskininlärning, resultaten kan visualiseras direkt i Power BI. Startar ni snarare med BI- och analysteam eller business users? Då är Microsoft Fabric en lämpligare ingång: bekant gränssnitt, intuitivt att använda, snabba resultat utan programmeringskunskaper, data governance med Microsoft Purview. Och om ni behöver båda: vår hybrida blueprint kombinerar styrkorna från båda världar. Vi hjälper till med beslutet och ni kan byta när som helst.
Vi har data i tio olika system. Hur får vi ihop dem?
Med en beprövad tre-lagersmodell: i det första lagret hamnar alla rådata från ERP, CRM, IoT-sensorer eller loggfiler, oförändrade och fullständiga. I det andra lagret rensas de, struktureras och kvalitetskontrolleras. Det tredje lagret levererar färdigbearbetade nyckeltal för era dashboards, rapporter och AI-tillämpningar. Så uppstår en enda, tillförlitlig datakälla för hela företaget. Även data från era egna datacenter kan anslutas säkert.
Vem ser till att inte alla kan se allt?
Plattformen själv. Den har ett centralt datakatalog inbyggt, som automatiskt dokumenterar vilka data som finns, varifrån de kommer och vem som får åtkomst till dem. Försäljningen ser bara sin region, HR-data stannar hos HR. Alla i företaget kan slå upp vilka data som finns tillgängliga utan att direkt få åtkomst till innehållet. Dataskydd och åtkomsträttigheter är inget efterhandstillägg, utan inbyggda från början.
Behöver vi ett eget datateam för det?
Inte nödvändigtvis i början. Vår Managed Service tar över den tekniska driften av plattformen: prestandaövervakning, uppdateringar, optimering och kostnadshantering. Allt som har med er fackliga logik att göra, vilka nyckeltal, vilka datakällor, vilka rapporter, bestämmer ni. Men även där lämnar vi er inte ensamma: vi stöttar vid uppbyggnaden av dataarkitekturen, vid de första analyserna och vid konkreta användningsfall. Punktvis, när ni behöver det, inte som ett ständigt projekt.
Och när kan vi komma igång?
På veckor, inte månader. Från det första samtalet till en produktiv plattform tar det vanligtvis fyra till sex veckor. Ni behöver inget förprojekt och inget halvår av konceptfas. Vi börjar med det som finns och bygger på steg för steg. Fem tydligt definierade faser gör att ni alltid vet var ni står och vad som kommer härnäst.
Vad som utmärker Azure Data Foundation
Från teori till praktik: vår Head of Azure Florian och Cloud Architect David visar i webbsändningen varför data lakehouse ersätter det klassiska data warehouse, vilken blueprint som passar vilket team och hur man bygger en produktiv dataplattform på veckor i stället för månader.


Azure Container Foundation
Kontakta oss nu





