Azure Data Foundation
Avere dati è una cosa. Usarli è un'altra. La Azure Data Foundation porta i vostri dati dove producono effetto: nelle decisioni.
ERP qui, CRM lì, dati IoT da qualche parte nel mezzo e alla fine ogni reparto costruisce la propria verità in Excel. La Azure Data Foundation trasforma i silos di dati in una base dati centrale e affidabile. Costruita come Data Lakehouse, 100 % Infrastructure as Code, con una governance chiara dal primo giorno. Noi ci occupiamo della complessità, voi valorizzate il risultato.
Volete finalmente usare i vostri dati in modo sensato, ma da dove cominciare?
Che i vostri dati siano ancora sparsi in vari sistemi, che il vostro sistema attuale abbia raggiunto i suoi limiti o che vi serva una base solida per l'AI e le decisioni data-driven, queste domande le conoscete:
Databricks, Fabric o entrambi: cosa fa al caso nostro?
Dipende da come lavorano i vostri team. Avete specialisti tecnici che programmano flussi di dati e addestrano modelli di AI? Allora Databricks è la scelta giusta: una piattaforma potente per l'elaborazione complessa dei dati e il machine learning, i cui risultati si visualizzano direttamente in Power BI. Partite piuttosto con team di BI e Analytics o con business user? Allora Microsoft Fabric è il punto di ingresso più adatto: interfaccia familiare, uso intuitivo, risultati rapidi senza competenze di programmazione, data governance con Microsoft Purview. E se vi servono entrambi: il nostro blueprint ibrido combina i punti di forza dei due mondi. Vi aiutiamo nella decisione e potete cambiare in qualsiasi momento.
Abbiamo dati in dieci sistemi diversi. Come li mettiamo insieme?
Con un modello consolidato a tre livelli. Nel primo livello arrivano tutti i dati grezzi da ERP, CRM, sensori IoT o file di log, non modificati e completi. Nel secondo livello vengono ripuliti, strutturati e verificati sotto il profilo della qualità. Il terzo livello fornisce indicatori già pronti per le vostre dashboard, i report e le applicazioni di AI. Nasce così un'unica fonte di dati affidabile per tutta l'azienda. Anche i dati dei vostri data center si possono collegare in sicurezza.
Chi garantisce che non tutti vedano tutto?
La piattaforma stessa. Include un catalogo dati centrale che documenta automaticamente quali dati esistono, da dove provengono e chi può accedervi. Il commerciale vede solo la propria area, i dati HR restano in HR. Chiunque in azienda può consultare quali dati sono disponibili senza ottenere subito accesso ai contenuti. Privacy e diritti di accesso non sono un add-on posticcio, ma integrati fin dall'inizio.
Ci serve un team dedicato ai dati?
Non necessariamente all'inizio. Il nostro Managed Service si occupa della gestione tecnica della piattaforma: monitoraggio delle performance, aggiornamenti, ottimizzazione e cost management. Tutto ciò che riguarda la vostra logica di business, quali indicatori, quali fonti dati, quali report, lo decidete voi. Ma anche lì non vi lasciamo soli: vi supportiamo nella costruzione dell'architettura dati, nelle prime analisi e su casi d'uso concreti. In modo puntuale, quando serve, non come progetto permanente.
E quando possiamo partire?
In settimane, non in mesi. Dal primo colloquio alla piattaforma in produzione passano di norma dalle quattro alle sei settimane. Non vi servono progetti preliminari né mezzo anno di fase concettuale. Partiamo con quello che c'è e costruiamo passo dopo passo. Cinque fasi chiaramente definite fanno in modo che sappiate sempre a che punto siete e cosa arriva dopo.
Cosa distingue la Azure Data Foundation
Dalla teoria alla pratica: il nostro Head of Azure Florian e il Cloud Architect David mostrano nel webcast perché il data lakehouse sostituisce il classico data warehouse, quale blueprint si adatta a quale team e come costruire una piattaforma dati produttiva in settimane invece che in mesi.
Azure Container Foundation
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