Azure Data Foundation
Avoir des données est une chose. Les exploiter en est une autre. L'Azure Data Foundation amène vos données là où elles produisent de l'effet : dans les décisions.
L'ERP ici, le CRM là, des données IoT quelque part entre les deux, et au final chaque service construit sa propre vérité Excel. L'Azure Data Foundation transforme les silos de données en un socle de données central et fiable. Construit comme un Data Lakehouse, 100 % Infrastructure as Code, avec une gouvernance claire dès le premier jour. Nous prenons en charge la complexité, vous exploitez la valeur ajoutée.
Vous voulez enfin exploiter vos données utilement, mais par où commencer ?
Que vos données soient encore dispersées dans différents systèmes, que votre système actuel atteigne ses limites ou que vous ayez besoin d'une base solide pour l'IA et des décisions pilotées par les données, ces questions vous parlent :
Databricks, Fabric ou les deux : qu'est-ce qui nous convient ?
Cela dépend de la façon dont vos équipes travaillent. Vous avez des spécialistes techniques qui programment des flux de données et entraînent des modèles d'IA ? Alors Databricks est le bon choix : une plateforme performante pour le traitement de données complexe et le machine learning, dont les résultats se visualisent directement dans Power BI. Vous démarrez plutôt avec des équipes BI et analytics ou des utilisateurs métier ? Alors Microsoft Fabric est la porte d'entrée la plus adaptée : interface familière, prise en main intuitive, résultats rapides sans connaissances en programmation, gouvernance des données avec Microsoft Purview. Et si vous avez besoin des deux : notre blueprint hybride combine les forces des deux mondes. Nous vous aidons à décider, et vous pouvez changer à tout moment.
Nous avons des données dans dix systèmes différents. Comment les rassembler ?
Avec un modèle éprouvé à trois couches : la première couche reçoit toutes les données brutes issues de l'ERP, du CRM, des capteurs IoT ou des fichiers de logs, complètes et non modifiées. Dans la deuxième couche, elles sont nettoyées, structurées et contrôlées en qualité. La troisième couche fournit des indicateurs prêts à l'emploi pour vos dashboards, rapports et applications d'IA. Il en résulte une source de données unique et fiable pour toute l'entreprise. Les données de vos propres datacenters peuvent aussi être connectées en toute sécurité.
Qui veille à ce que tout le monde ne puisse pas tout voir ?
La plateforme elle-même. Elle intègre un catalogue de données central qui documente automatiquement quelles données existent, d'où elles viennent et qui peut y accéder. Les commerciaux ne voient que leur région, les données RH restent aux RH. Chacun dans l'entreprise peut consulter quelles données sont disponibles, sans pour autant accéder aux contenus. La protection des données et les droits d'accès ne sont pas un add-on ajouté après coup, ils sont intégrés dès le départ.
Avons-nous besoin d'une équipe data dédiée ?
Pas forcément au début. Notre Managed Service prend en charge l'exploitation technique de la plateforme : surveillance des performances, mises à jour, optimisation et gestion des coûts. Tout ce qui relève de votre logique métier, les indicateurs, les sources de données, les rapports, c'est vous qui en décidez. Mais là non plus, nous ne vous laissons pas seuls : nous vous accompagnons dans la construction de l'architecture de données, les premières analyses et les cas d'usage concrets. Ponctuellement, quand vous en avez besoin, pas comme projet permanent.
Et quand pouvons-nous commencer ?
En quelques semaines, pas en mois. Du premier entretien à la plateforme en production, il s'écoule généralement quatre à six semaines. Pas besoin d'avant-projet ni de six mois de phase de conception. Nous partons de l'existant et construisons étape par étape. Cinq phases clairement définies vous permettent de savoir à tout moment où vous en êtes et ce qui vient ensuite.
Ce qui distingue l'Azure Data Foundation
De la théorie à la pratique : dans notre webcast, notre Head of Azure Florian et notre Cloud Architect David expliquent pourquoi le data lakehouse remplace le data warehouse classique, quel blueprint convient à quelle équipe et comment monter une plateforme de données productive en quelques semaines plutôt qu'en plusieurs mois.
Azure Container Foundation
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