Azure Data Foundation

Að eiga gögn er eitt. Að nota þau er annað. Azure Data Foundation kemur gögnum ykkar þangað sem þau hafa áhrif: í ákvarðanir.

Azure Data Foundation

ERP hér, CRM þar, IoT-gögn einhvers staðar á milli og að lokum byggir hver deild sinn eigin Excel-sannleika. Azure Data Foundation breytir gagnasílóum í miðlægan, áreiðanlegan gagnagrunn. Byggð upp sem Data Lakehouse, 100 % Infrastructure as Code, með skýru governance frá fyrsta degi. Við tökum að okkur flækjuna, þið nýtið virðisaukann.

Þið viljið loksins nýta gögnin ykkar á skynsamlegan hátt, en hvar á að byrja?

Hvort sem gögnin ykkar liggja enn dreifð í mismunandi kerfum, núverandi kerfi ykkar er komið að þolmörkum eða þið þurfið traustan grunn fyrir gervigreind og gagnadrifnar ákvarðanir, þessar spurningar þekkið þið:

Databricks, Fabric eða bæði: Hvað hentar okkur?

Það veltur á því hvernig teymin ykkar vinna. Eruð þið með tæknilega sérfræðinga sem forrita gagnaflæði og þjálfa gervigreindarmódel? Þá er Databricks rétta valið: öflugur pallur fyrir flókna gagnavinnslu og machine learning, og niðurstöðurnar má sjónrænt setja fram beint í Power BI. Byrjið þið frekar með BI- og analytics-teymum eða business users? Þá er Microsoft Fabric heppilegri leið inn: kunnuglegt viðmót, innsæi í notkun, hraðar niðurstöður án forritunarþekkingar, data governance með Microsoft Purview. Og ef þið þurfið bæði: Blendings-blueprint okkar sameinar styrkleika beggja heima. Við hjálpum við ákvörðunina og þið getið alltaf skipt.

Við erum með gögn í tíu mismunandi kerfum. Hvernig komum við þeim saman?

Með reyndu þriggja-laga módeli: Í fyrsta laginu lenda öll hrágögn úr ERP, CRM, IoT-skynjurum eða logfiles, óbreytt og fullkomin. Í öðru laginu eru þau hreinsuð, byggð upp og skoðuð með tilliti til gæða. Þriðja lagið skilar tilbúnum mælikvörðum fyrir dashboards, skýrslur og gervigreindarforrit. Þannig verður til ein áreiðanleg gagnalind fyrir allt fyrirtækið. Einnig má tengja gögn úr eigin gagnaverum ykkar á öruggan hátt.

Hver sér um að ekki geti allir séð allt?

Pallurinn sjálfur. Hann inniheldur miðlæga gagnaskrá sem skjalar sjálfkrafa hvaða gögn eru til, hvaðan þau koma og hverjir mega nálgast þau. Sölufólk sér aðeins sitt svæði, HR-gögn haldast hjá HR. Allir í fyrirtækinu geta flett upp hvaða gögn eru tiltæk, án þess að fá strax aðgang að innihaldinu. Persónuvernd og aðgangsréttindi eru ekki eftiráskeytt add-on, heldur innbyggð frá upphafi.

Þurfum við eigið data-teymi fyrir þetta?

Ekki endilega í byrjun. Managed Service okkar tekur að sér tæknilegan rekstur pallsins: afkastaeftirlit, uppfærslur, hagræðingu og kostnaðarstýringu. Allt sem tengist ykkar eigin faglegu rökfræði, hvaða mælikvarða, hvaða gagnalindir, hvaða skýrslur, ákveðið þið. En þar látum við ykkur heldur ekki eina: Við styðjum við uppbyggingu gagnaarkitektúrsins, við fyrstu greiningar og við áþreifanleg notkunartilvik. Punktvíst, þegar þið þurfið, ekki sem varanlegt verkefni.

Og hvenær getum við byrjað?

Á vikum, ekki mánuðum. Frá fyrsta samtali að framleiðslutilbúnum palli líða yfirleitt fjórar til sex vikur. Þið þurfið ekkert forverkefni og enga hálfsárs hugmyndavinnslu. Við byrjum með það sem til er og byggjum skref fyrir skref ofan á. Fimm skýrt skilgreindir áfangar sjá til þess að þið vitið alltaf hvar þið standið og hvað kemur næst.

Það sem einkennir Azure Data Foundation

Gagnapallur sem er hugsaður frá gagnasöfnun til greiningar. Þrír pakkar fyrir mismunandi kröfur, byggðir á reyndum Azure-þjónustum og reknir sem Managed Service. Við tökum að okkur flækjuna, þið nýtið virðisaukann.

Frá kenningu til framkvæmda: Head of Azure okkar Florian og cloud architect David sýna í webcastinu hvers vegna data lakehouse leysir klassíska data warehouse af hólmi, hvaða blueprint hentar hvaða teymi og hvernig má byggja upp virkan gagnapall á vikum í stað mánaða.

Azure Data Foundation Webcast
Azure Container Foundation
Azure Container Foundation

Azure Container Foundation

Gögn þurfa lausnir, lausnir þurfa pall. Azure Container Foundation okkar afhendir staðlaða container-deployment á Azure: AKS, Container Apps og ACR, öruggt, skalanlegt og tilbúið til framleiðslu á 3 til 4 vikum. Sá sem sameinar bæði hefur gögn og lausnir á sömu foundation.

Nýlegar færslur

Hafðu samband núna

Florian Stöckl
Gögn eru aðeins verðmæt þegar þau eru áreiðanleg, örugg og aðgengileg réttum aðilum. Azure Data Foundation okkar leggur nákvæmlega þennan grunn, svo þið getið einbeitt ykkur að innsæi frekar en innviðum.
Florian StöcklAzure Lead