Azure Data Foundation
Daten haben, ist das eine. Daten nutzen, das andere. Die Azure Data Foundation bringt eure Daten dorthin, wo sie Wirkung entfalten: in Entscheidungen.
ERP hier, CRM dort, IoT-Daten irgendwo dazwischen und am Ende baut sich jede Abteilung ihre eigene Excel-Wahrheit. Die Azure Data Foundation macht aus Datensilos eine zentrale, verlässliche Datenbasis. Aufgebaut als Data Lakehouse, 100 % Infrastructure as Code, mit klarer Governance von Tag eins. Wir übernehmen die Komplexität, ihr erschließt den Mehrwert.
Ihr wollt eure Daten endlich sinnvoll nutzen, aber wo anfangen?
Ob eure Daten noch in verschiedenen Systemen verstreut liegen, euer bestehendes System an seine Grenzen stößt oder ihr eine solide Grundlage für KI und datengetriebene Entscheidungen braucht, diese Fragen kennt ihr:
Databricks, Fabric oder beides: Was passt zu uns?
Das hängt davon ab, wie eure Teams arbeiten. Habt ihr technische Spezialisten, die Datenflüsse programmieren und KI-Modelle trainieren? Dann ist Databricks die richtige Wahl: eine leistungsstarke Plattform für komplexe Datenverarbeitung und maschinelles Lernen, die Ergebnisse lassen sich direkt in Power BI visualisieren. Startet ihr eher mit BI- und Analytics-Teams oder Business Usern? Dann ist Microsoft Fabric der passendere Einstieg: vertraute Oberfläche, intuitiv bedienbar, schnelle Ergebnisse ohne Programmierkenntnisse, Data Governance mit Microsoft Purview. Und wenn ihr beides braucht: Unser hybrider Blueprint kombiniert die Stärken beider Welten. Wir helfen bei der Entscheidung und ihr könnt jederzeit wechseln.
Wir haben Daten in zehn verschiedenen Systemen. Wie kriegen wir die zusammen?
Mit einem bewährten Drei-Schichten-Modell: In der ersten Schicht landen alle Rohdaten aus ERP, CRM, IoT-Sensoren oder Logfiles – unverändert und vollständig. In der zweiten Schicht werden sie bereinigt, strukturiert und auf Qualität geprüft. Die dritte Schicht liefert fertig aufbereitete Kennzahlen für eure Dashboards, Reports und KI-Anwendungen. So entsteht eine einzige, verlässliche Datenquelle für das gesamte Unternehmen. Auch Daten aus euren eigenen Rechenzentren lassen sich sicher anbinden.
Wer sorgt dafür, dass nicht jeder alles sehen kann?
Die Plattform selbst. Sie bringt ein zentrales Datenverzeichnis mit, das automatisch dokumentiert, welche Daten es gibt, woher sie kommen und wer darauf zugreifen darf. Der Vertrieb sieht nur seine Region, HR-Daten bleiben bei HR. Jeder im Unternehmen kann nachschlagen, welche Daten verfügbar sind, ohne gleich Zugriff auf die Inhalte zu bekommen. Datenschutz und Zugriffsrechte sind kein nachträgliches Add-on, sondern von Anfang an eingebaut.
Brauchen wir dafür ein eigenes Data-Team?
Nicht zwingend am Anfang. Unser Managed Service übernimmt den technischen Betrieb der Plattform: Leistungsüberwachung, Updates, Optimierung und Kostenmanagement. Alles, was mit eurer Fachlogik zu tun hat. Welche Kennzahlen, welche Datenquellen, welche Reports entscheidet ihr. Aber auch da lassen wir euch nicht allein: Wir unterstützen beim Aufbau der Datenarchitektur, bei den ersten Auswertungen und bei konkreten Anwendungsfällen. Punktuell, wenn ihr es braucht, nicht als Dauerprojekt.
Und wann können wir loslegen?
In Wochen, nicht Monaten. Vom ersten Gespräch bis zur produktiven Plattform vergehen typischerweise vier bis sechs Wochen. Ihr braucht kein Vorprojekt und kein halbes Jahr Konzeptphase. Wir starten mit dem, was da ist, und bauen Schritt für Schritt auf. Fünf klar definierte Phasen sorgen dafür, dass ihr jederzeit wisst, wo ihr steht und was als Nächstes kommt.
Datenplattform gebaut – und jetzt?
Am 16. April veranstalten wir den Azure Day im Microsoft HQ München und zeigen, wie wir genau diese Herausforderungen in echten Projekten lösen.
Was die Azure Data Foundation ausmacht
Von der Theorie zur Praxis: Unser Head of Azure Florian und Cloud Architect David zeigen im Webcast, warum das Data Lakehouse das klassische Data Warehouse ablöst, welcher Blueprint zu welchem Team passt und wie man in Wochen statt Monaten eine produktive Datenplattform aufbaut.
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