Den första agenten misslyckas sällan på grund av modellen

AI Foundation Discovery Workshop

Oftast misslyckas den på grund av frågor som ingen ställde innan driftsättningen: under vilken identitet den körs, vilka data den får se, vem som får fakturan. Ta med ett use case, vi skisserar det tillsammans i Microsoft Foundry, och efter en halvdag vet ni vad er första agent klarar, vad den behöver och hur den når produktion.

Demon tar tio minuter

Att sätta upp en agent som svarar på frågor om en PDF tar ungefär lika lång tid som en kopp kaffe i Foundry. Samma agent i produktion behöver en egen identitet i Entra, kunskapskällor som respekterar behörigheter, verktyg med tydliga gränser och någon som får fakturan. Workshopen tar ert fall och går igenom den sträckan från början till slut.

Ni tar med ett use case

Ett konkret fall med berörda parter och data, inte ett strategidokument. En agent som kontrollerar leverantörsfakturor mot beställningar är en bättre kandidat än en assistent för allt, eftersom det går att säga vad ett korrekt svar är.

Vi skisserar det i Microsoft Foundry

Vi sätter upp agenten i vår referensmiljö, inte i en presentation: modell, kunskapskällor, verktyg, Guardrails. Det som inte fungerar i Foundry syns direkt. Det som kräver stor insats syns strax därefter.

Ni tar med er en realistisk bild

Vad agenten klarar, vad den inte klarar, vilka beslut som måste fattas innan driftsättning och vilket av de tre ingångarna till AI Foundation som passar er miljö. Skissen är er, även om ni genomför den med någon annan.

Så går halvdagen till

  • Förstå Foundry
    Förstå Foundry
    Med vår referensmiljö som utgångspunkt visar vi hur modellkatalog, Agent Service, kunskapskällor och Guardrails hänger ihop, och var plattformen slutar: Microsoft levererar Control Plane, men inte driften.
  • Bryta ner use caset
    Bryta ner use caset
    Vem triggar agenten, vilka data läser den, vad får den göra och vad får den absolut inte göra. Den sista frågan är kortast att ställa och drar igång den längsta diskussionen.
  • Skissera agenten
    Skissera agenten
    Modellval, kunskap via RAG eller MCP, verktyg, kontroller före och efter varje svar. I slutet finns en agent som svarar och en lista över vad som fortfarande skiljer den från produktionsmiljön.
  • Fastställa ingången
    Fastställa ingången
    Vilka frågor som återstår, vilken ingång till AI Foundation som passar er Landing Zone och vad nästa steg skulle vara om ni fortsätter. Om inte behåller ni skissen.

Frågorna återkommer, svaren gör det inte

I varje workshop hamnar frågorna i samma fyra områden. Svaren beror på ert fall: en agent som läser SharePoint har ett annat behörighetsproblem än en som skriver i SAP.

  • Modeller och agenterModellvielfalt, ProvisionerVilken modell som räcker för ert fall och hur varje team får sitt eget område i Foundry, med budget och gränser, i stället för ett gemensamt konto för alla.
  • Data och kunskapRAG, MCPVarifrån agenten hämtar sin kunskap och om den ärver eller kringgår källans behörigheter. Ett index utan åtkomstkontroll är det snabbaste sättet att få lönelistan att dyka upp i chatten.
  • Säkerhet och complianceGuardrails, Defender, AI GatewayVilka kontroller som körs före och efter varje svar, hur modellåtkomster går via ett gateway i stället för nycklar i konfigurationsfiler, och vilka data som inte får lämna EU.
  • Drift och skalningBlueprint, Betriebsmodell, TiersVem som driver agenten när den väl är i drift, hur en agent blir tjugo utan att det krävs tjugo driftsmodeller, och vilken av de tre nivåerna som passar er Landing Zone.

Tre vägar att gå djupare

Workshopen kräver ingen förberedelse. Den som ändå vill veta vad det innebär innan kan här läsa om driften som tar vid efteråt, Landing Zone som allt bygger på och en webcast om agenter i praktiken.

Kontakta oss nu

Florian Stöckl
Har du frågor om hur du genomför din molnstrategi eller vill veta mer om våra Azure-tjänster? Hör av dig, ett telefonsamtal eller ett mejl räcker.
Florian StöcklAzure Lead