Den første agenten strander sjelden på modellen

AI Foundation Discovery Workshop

Oftest strander den på spørsmål ingen stilte før driften startet: hvilken identitet den kjører under, hvilke data den har tilgang til, hvem som får regningen. Ta med en use case, så skisserer vi den sammen med dere i Microsoft Foundry, og etter en halv dag vet dere hva den første agenten kan, hva den trenger og hvordan den kommer i produksjon.

Demoen tar ti minutter

Å sette opp en agent som svarer på spørsmål om en PDF tar omtrent like lang tid som en kaffekopp i Foundry. Den samme agenten i produksjon trenger en egen identitet i Entra, kunnskapskilder som respekterer tilganger, verktøy med klare grenser og noen som får regningen. Workshopen tar utgangspunkt i caset ditt og går hele denne strekningen én gang.

Dere tar med en use case

Et konkret tilfelle med berørte parter og data, ikke et strategidokument. En agent som sjekker leverandørfakturaer mot bestillinger, er en bedre kandidat enn en assistent for alt, fordi det lar seg si hva et riktig svar er.

Vi skisserer den i Microsoft Foundry

Vi setter opp agenten i referansemiljøet vårt, ikke på lysbilder: modell, kunnskapskilder, verktøy, Guardrails. Det som ikke fungerer i Foundry, ser man med én gang. Det som bare går med stor innsats, litt etter.

Dere tar med et realistisk bilde

Hva agenten kan, hva den ikke kan, hvilke beslutninger som må tas før driften starter og hvilken av de tre inngangene til AI Foundation som passer til miljøet deres. Skissen er deres, også om dere gjennomfører den med noen andre.

Slik foregår halvdagen

  • Forstå Foundry
    Forstå Foundry
    Med referansemiljøet vårt viser vi hvordan modellkatalog, Agent Service, kunnskapskilder og Guardrails henger sammen, og hvor plattformen slutter: Microsoft leverer Control Plane, men ikke driften.
  • Bryte ned use casen
    Bryte ned use casen
    Hvem utløser agenten, hvilke data leser den, hva har den lov til å gjøre, og hva skal den aldri gjøre. Det siste spørsmålet er det korteste og utløser den lengste diskusjonen.
  • Skissere agenten
    Skissere agenten
    Modellvalg, kunnskap via RAG eller MCP, verktøy, sjekker før og etter hvert svar. På slutten står en agent som svarer, og en liste over hva som fremdeles skiller den fra produksjonssystemet.
  • Velge inngang
    Velge inngang
    Hvilke spørsmål som gjenstår, hvilken inngang til AI Foundation som passer til Landing Zone-en deres og hva neste steg ville vært om dere fortsetter. Hvis ikke, beholder dere skissen.

Spørsmålene gjentar seg, svarene gjør det ikke

I hver workshop havner spørsmålene i de samme fire områdene. Svarene avhenger av caset: en agent som leser SharePoint, har et annet tilgangsproblem enn en som skriver i SAP.

  • Modeller og agenterModellmangfold, ProvisionerHvilken modell som er tilstrekkelig for caset deres og hvordan hvert team får sitt eget område i Foundry, med budsjett og grenser, i stedet for én felles konto for alle.
  • Data og kunnskapRAG, MCPHvor agenten henter kunnskapen sin fra, og om den arver eller omgår tilgangene til kilden. En indeks uten tilgangskontroll er den korteste veien til å legge lønnslisten ut i chatten.
  • Sikkerhet og complianceGuardrails, Defender, AI GatewayHvilke sjekker som kjører før og etter hvert svar, hvordan modelltilganger går via et gateway i stedet for nøkler i konfigurasjonsfiler, og hvilke data som ikke forlater EU.
  • Drift og skaleringBlueprint, driftsmodell, TiersHvem som drifter agenten når den er i gang, hvordan én agent blir til tjue uten at det krever tjue driftsmodeller, og hvilken av de tre nivåene som passer til Landing Zone-en deres.

Tre veier til å gå dypere

Workshopen krever ingen forberedelse. Den som likevel vil vite hva de går inn i, finner her driften som kommer etterpå, Landing Zone-en alt bygger på, og en webcast om agenter i praksis.

Ta kontakt nå

Florian Stöckl
Har du spørsmål om hvordan du skal sette cloud-strategien din ut i livet, eller vil du vite mer om Azure-tjenestene våre? Ta kontakt med oss, en telefon eller e-post er nok.
Florian StöcklAzure Lead