AI Foundation Discovery Workshop
La demo dura dieci minuti
Creare un agente che risponde a domande su un PDF richiede in Foundry più o meno il tempo di un caffè. Lo stesso agente in produzione ha bisogno di una propria identità in Entra, di knowledge source che rispettino i permessi, di strumenti con confini definiti e di qualcuno a cui arriva la fattura. Il workshop prende il tuo caso e percorre questa strada dall'inizio alla fine.
Tu porti un use case
Un caso concreto, con persone coinvolte e dati reali, non un documento strategico. Un agente che verifica le fatture dei fornitori rispetto agli ordini è un candidato migliore di un assistente generico, perché si riesce a definire cosa sia una risposta corretta.
Noi lo sketchiamo in Microsoft Foundry
Configuriamo l'agente nel nostro ambiente di riferimento, non su slide: modello, knowledge source, strumenti, Guardrails. Quello che Foundry non supporta lo si vede subito. Quello che richiede molto sforzo, poco dopo.
Tu porti a casa un quadro realistico
Cosa sa fare l'agente, cosa non sa fare, quali decisioni vanno prese prima di metterlo in esercizio e quale dei tre percorsi di ingresso nell'AI Foundation si adatta al tuo ambiente. Lo sketch è tuo, anche se lo realizzi con qualcun altro.
Come si svolge la mezza giornata
- Capire FoundryCapire FoundrySul nostro ambiente di riferimento mostriamo come si collegano il catalogo modelli, l'Agent Service, le knowledge source e i Guardrails, e dove la piattaforma finisce: Microsoft fornisce la Control Plane, la gestione operativa no.
- Scomporre il use caseScomporre il use caseChi attiva l'agente, quali dati legge, cosa può fare, cosa non deve fare in nessun caso. Quest'ultima domanda è la più breve e genera la discussione più lunga.
- Sketchare l'agenteSketchare l'agenteScelta del modello, knowledge via RAG o MCP, strumenti, verifiche prima e dopo ogni risposta. Al termine si ha un agente funzionante e un elenco di ciò che lo separa ancora dal sistema di produzione.
- Definire il punto di ingressoDefinire il punto di ingressoQuali domande rimangono aperte, quale percorso di ingresso nell'AI Foundation si adatta alla tua Landing Zone e cosa succederebbe come passo successivo se si va avanti. Se non si va avanti, lo sketch rimane tuo.
Le domande si ripetono, le risposte no
In ogni workshop le domande ricadono negli stessi quattro ambiti. Le risposte dipendono dal tuo caso: un agente che legge SharePoint ha un problema di permessi diverso da uno che scrive in SAP.
Modelli e agentiModellvielfalt, ProvisionerQuale modello è sufficiente per il tuo caso e come ogni team ottiene il proprio spazio in Foundry, con budget e limiti definiti, invece di un account condiviso per tutti.
Dati e knowledgeRAG, MCPDa dove l'agente trae la sua knowledge e se nel farlo eredita o aggira i permessi della fonte. Un indice senza controllo degli accessi è il modo più rapido per portare la lista degli stipendi in chat.
Security e complianceGuardrails, Defender, AI GatewayQuali verifiche vengono eseguite prima e dopo ogni risposta, come gli accessi ai modelli passano per un gateway invece di chiavi nei file di configurazione, e quali dati non possono lasciare l'UE.
Esercizio e scalabilitàBlueprint, Betriebsmodell, TiersChi gestisce l'agente una volta attivo, come si passa da uno a venti agenti senza moltiplicare i modelli operativi, e quale dei tre livelli di espansione si adatta alla tua Landing Zone.
