AI Foundation Discovery Workshop
La démo prend dix minutes
Créer un agent capable de répondre à des questions sur un PDF prend à peu près le temps d'un café dans Foundry. Ce même agent en production a besoin d'une identité propre dans Entra, de sources de connaissances qui respectent les permissions, d'outils aux périmètres bien définis et d'un responsable de la facturation. Le workshop prend votre cas et parcourt ce chemin de bout en bout.
Vous apportez un cas d'usage
Un cas concret avec des parties prenantes et des données, pas un document de stratégie. Un agent qui rapproche des factures fournisseurs avec des bons de commande est un meilleur candidat qu'un assistant universel, parce qu'on peut définir ce qu'est une bonne réponse.
Nous le modélisons dans Microsoft Foundry
Nous configurons l'agent dans notre environnement de référence, pas sur des slides : modèle, sources de connaissances, outils, Guardrails. Ce que Foundry ne permet pas de faire apparaît immédiatement. Ce qui demande beaucoup d'efforts, peu après.
Vous repartez avec une image réaliste
Ce que l'agent peut faire, ce qu'il ne peut pas faire, quelles décisions restent à prendre avant la mise en production et lequel des trois points d'entrée dans l'AI Foundation correspond à votre environnement. L'esquisse vous appartient, même si vous la réalisez avec quelqu'un d'autre.
Comment se déroule la demi-journée
- Comprendre FoundryComprendre FoundrySur notre environnement de référence, nous montrons comment le catalogue de modèles, l'Agent Service, les sources de connaissances et les Guardrails s'articulent, et où s'arrête la plateforme : Microsoft fournit le control plane, pas l'exploitation.
- Déconstruire le cas d'usageDéconstruire le cas d'usageQui déclenche l'agent, quelles données il lit, ce qu'il peut faire, ce qu'il ne doit en aucun cas faire. Cette dernière question est la plus courte et génère la discussion la plus longue.
- Esquisser l'agentEsquisser l'agentChoix du modèle, connaissances via RAG ou MCP, outils, vérifications avant et après chaque réponse. On aboutit à un agent qui répond et à une liste de ce qui le sépare encore du système de production.
- Définir le point d'entréeDéfinir le point d'entréeQuelles questions restent ouvertes, quel point d'entrée dans l'AI Foundation convient à votre Landing Zone et ce que serait la prochaine étape si vous continuez. Si vous ne continuez pas, l'esquisse reste la vôtre.
Les questions se répètent, les réponses non
Dans chaque workshop, les questions tombent dans les mêmes quatre catégories. Les réponses dépendent de votre cas : un agent qui lit SharePoint n'a pas le même problème de permissions qu'un agent qui écrit dans SAP.
Modèles et agentsDiversité de modèles, ProvisionerQuel modèle suffit pour votre cas et comment chaque équipe obtient son propre espace dans Foundry, avec un budget et des limites, plutôt qu'un compte partagé pour tout le monde.
Données et connaissancesRAG, MCPD'où l'agent tire ses connaissances et s'il hérite ou contourne les permissions de la source. Un index sans contrôle d'accès est le chemin le plus court pour faire apparaître la liste des salaires dans le chat.
Sécurité et conformitéGuardrails, Defender, AI GatewayQuelles vérifications s'exécutent avant et après chaque réponse, comment les accès aux modèles passent par un gateway plutôt que par des clés dans des fichiers de configuration, et quelles données ne quittent pas l'UE.
Exploitation et scalabilitéBlueprint, modèle d'exploitation, TiersQui exploite l'agent une fois qu'il tourne, comment passer d'un agent à vingt sans multiplier les modèles d'exploitation, et lequel des trois niveaux de déploiement correspond à votre Landing Zone.
