El primer agente raramente fracasa por culpa del modelo

AI Foundation Discovery Workshop

Lo habitual es que fracase por preguntas que nadie hizo antes de ponerlo en marcha: con qué identidad corre, qué datos puede ver, quién recibe la factura. Traed un caso de uso, lo esbozamos juntos en Microsoft Foundry, y en medio día sabréis qué puede hacer vuestro primer agente, qué necesita y cómo llega a producción.

La demo dura diez minutos

Crear un agente que responda preguntas sobre un PDF lleva en Foundry lo que tarda un café. Ese mismo agente en producción necesita una identidad propia en Entra, fuentes de conocimiento que respeten los permisos, herramientas con límites claros y alguien a quien facturarle. El workshop toma vuestro caso y recorre ese camino de principio a fin.

Vosotros traéis un caso de uso

Un caso concreto con afectados y datos, no un documento de estrategia. Un agente que coteja facturas de proveedores con pedidos es mejor candidato que un asistente para todo, porque con él se puede definir qué es una respuesta correcta.

Nosotros lo esbozamos en Microsoft Foundry

Configuramos el agente en nuestro entorno de referencia, no en diapositivas: modelo, fuentes de conocimiento, herramientas, Guardrails. Lo que no es posible en Foundry se ve al momento; lo que requiere mucho esfuerzo, poco después.

Vosotros os lleváis una imagen realista

Qué puede hacer el agente, qué no, qué decisiones hay que tomar antes de ponerlo en marcha y cuál de los tres puntos de entrada a la AI Foundation encaja con vuestro entorno. El esbozo es vuestro, aunque lo llevéis a cabo con otra persona.

Así transcurre el medio día

  • Entender Foundry
    Entender Foundry
    Con nuestro entorno de referencia mostramos cómo se relacionan el catálogo de modelos, el Agent Service, las fuentes de conocimiento y los Guardrails, y dónde termina la plataforma: Microsoft entrega el Control Plane, pero no el operación del agente.
  • Descomponer el caso de uso
    Descomponer el caso de uso
    Quién desencadena al agente, qué datos lee, qué puede hacer y qué nunca. La última pregunta es la más corta y la que genera el debate más largo.
  • Esbozar el agente
    Esbozar el agente
    Elección del modelo, conocimiento vía RAG o MCP, herramientas, verificaciones antes y después de cada respuesta. Al final tenéis un agente que responde y una lista de lo que todavía lo separa del sistema productivo.
  • Definir el punto de entrada
    Definir el punto de entrada
    Qué preguntas quedan abiertas, qué punto de entrada a la AI Foundation encaja con vuestra Landing Zone y cuál sería el siguiente paso si decidís continuar. Si no, el esbozo es vuestro.

Las preguntas se repiten; las respuestas, no

En cada workshop las preguntas caen en los mismos cuatro ámbitos. Las respuestas dependen de vuestro caso: un agente que lee SharePoint tiene un problema de permisos distinto al de uno que escribe en SAP.

  • Modelos y agentesDiversidad de modelos, ProvisionerQué modelo basta para vuestro caso y cómo cada equipo obtiene su propio espacio en Foundry, con presupuesto y límites, en lugar de una cuenta compartida para todos.
  • Datos y conocimientoRAG, MCPDe dónde toma el agente su conocimiento y si al hacerlo hereda o elude los permisos de la fuente. Un índice sin control de acceso es el camino más corto para que la lista de salarios acabe en el chat.
  • Seguridad y cumplimiento normativoGuardrails, Defender, AI GatewayQué verificaciones se ejecutan antes y después de cada respuesta, cómo los accesos al modelo pasan por un gateway en lugar de claves en ficheros de configuración, y qué datos no pueden salir de la UE.
  • Operación y escaladoBlueprint, modelo operativo, TiersQuién opera el agente una vez en marcha, cómo se pasa de un agente a veinte sin que eso implique veinte modelos operativos distintos, y cuál de los tres niveles de expansión encaja con vuestra Landing Zone.

Tres caminos para profundizar

El workshop no requiere preparación previa. Si aun así queréis saber de antemano en qué os metéis, aquí encontráis la operación que viene después, la Landing Zone sobre la que todo se asienta y un webcast sobre agentes en la práctica.

Enviadnos vuestro caso de uso

Con una frase basta, el resto forma parte del workshop. Recibiréis una propuesta de fecha para la media jornada y ninguna presentación antes.
Florian Stöckl
Lo que hace fracasar los proyectos de IA casi nunca es el modelo, sino el fundamento que hay debajo: datos que no confluyen, workloads sin un runtime controlado, agentes que nunca salen del prototipo. Ese fundamento es lo que construimos como Managed Service.
Florian StöcklAzure Lead