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Daniel은 업무 외에도 저자이자 강연자로 활발히 활동합니다. 그는 정기적으로 블로그 글을 게시하고 AI와 현대적인 업무 환경 솔루션 같은 주제로 커뮤니티 행사에서 전문 지식을 공유합니다.\n\n그의 특별한 관심사는 AI와 생산성의 접점으로, 업무 프로세스를 단순히 최적화하는 데 그치지 않고 완전히 새롭게 재구상하는 것을 목표로 합니다.\n","Daniel Rohregger is Copilot MVP en werkt als Cloud Architect in het Workplace-team van glueckkanja. Hij heeft zich gespecialiseerd in moderne werkplekoplossingen en digitale transformatie. Zijn kennis omvat het volledige Microsoft 365- en AI-portfolio, met bijzondere aandacht voor Microsoft Copilot en de veilige introductie daarvan in organisaties.\n\nZijn loopbaan voerde hem via verschillende gebieden van de cloudarchitectuur steeds dieper de wereld van kunstmatige intelligentie en innovatieve Microsoft-oplossingen in. Daniel is ook buiten zijn dagelijkse werk actief als auteur en spreker: hij publiceert regelmatig blogposts en deelt zijn vakkennis op community-events over onderwerpen als AI en moderne werkplekoplossingen.\n\nZijn bijzondere interesse gaat uit naar het snijvlak van AI en productiviteit, met als doel werkprocessen niet alleen te optimaliseren maar volledig opnieuw te denken.\n","Daniel Rohregger er Copilot MVP og jobber som Cloud Architect i Workplace-teamet hos glueckkanja. Han har spesialisert seg på moderne arbeidsløsninger og digital transformasjon. Den omfattende kunnskapen hans dekker hele Microsoft 365- og KI-porteføljen, med et særlig fokus på Microsoft Copilot og en sikker innføring av den i virksomheter.\n\nDen faglige veien førte ham gjennom ulike områder av cloud-arkitektur stadig dypere inn i verdenen av kunstig intelligens og innovative Microsoft-løsninger. Daniel engasjerer seg også utover arbeidshverdagen som forfatter og foredragsholder: Han publiserer jevnlig blogginnlegg og deler fagkunnskapen sin på community-arrangementer om temaer som KI og moderne arbeidsplassløsninger.\n\nDen særlige interessen hans ligger i skjæringspunktet mellom KI og produktivitet, med målet om ikke bare å optimalisere arbeidsprosesser, men å tenke dem helt på nytt.\n","Daniel RohreggerはCopilot MVPであり、glueckkanjaのWorkplaceチームでCloud Architectとして活動しています。モダンな働き方のソリューションとデジタルトランスフォーメーションを専門としています。その幅広い知識はMicrosoft 365とAIのポートフォリオ全体に及び、特にMicrosoft Copilotと、企業における安全な導入に重点を置いています。\n\nキャリアの中でクラウドアーキテクチャのさまざまな領域を経験しながら、人工知能と革新的なMicrosoftソリューションの世界へと歩みを深めてきました。Danielは日々の業務にとどまらず、著者およびスピーカーとしても活動しています。ブログ記事を定期的に公開し、AIやモダンな働き方のソリューションといったテーマについて、コミュニティイベントで専門知識を共有しています。\n\n特に関心を寄せているのはAIと生産性の接点です。業務プロセスを最適化するだけでなく、根本から捉え直すことを目指しています。\n","/daniel-rohregger",{"title":521,"description":528},"daniel-rohregger","fDPKXpqDEamQg_bEIe5dVqPPIg2d51KThGnX_Y4tm9M",[556,1166],{"id":557,"title":558,"author":559,"body":560,"cta":494,"description":536,"eventid":494,"extension":539,"hideInRecent":484,"layout":1091,"meta":1092,"moment":1096,"navigation":325,"path":1159,"seo":1160,"stem":1161,"tags":1162,"webcast":484,"__hash__":1165},"content_ko/posts/2025-01-09-microsoft-365-copilot.md","Microsoft 365 Copilot 안전하게 도입하기: 꼭 알아야 할 사항",[521],{"type":523,"value":561,"toc":1060},[562,566,569,604,607,609,612,617,620,623,626,630,632,635,638,642,644,647,651,653,656,659,661,664,668,670,673,676,684,687,690,692,695,701,752,755,757,760,763,767,819,822,824,827,837,840,842,845,849,851,854,857,861,863,866,872,875,878,882,884,887,890,892,895,934,937,939,942,948,951,954,956,959,967,970,973,975,978,981,984,1029,1032,1034,1037,1040],[563,564,565],"h2",{"id":565},"개요",[526,567,568],{},"{: .h3-font-size}",[570,571,572,580,586,592,598],"ul",{},[573,574,575],"li",{},[576,577,579],"a",{"href":578},"#%EC%98%A4%EB%B2%84%EC%85%B0%EC%96%B4%EB%A7%81-%EC%9D%B4%ED%95%B4%EC%99%80-%ED%86%B5%EC%A0%9C","오버셰어링 이해와 통제",[573,581,582],{},[576,583,585],{"href":584},"#sharepoint-advanced-management","SharePoint Advanced Management",[573,587,588],{},[576,589,591],{"href":590},"#%ED%85%8C%EB%84%8C%ED%8A%B8-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EB%B3%B4%EC%95%88-%ED%99%95%EB%B3%B4","테넌트 기본 보안 확보",[573,593,594],{},[576,595,597],{"href":596},"#office-%EC%95%A0%ED%94%8C%EB%A6%AC%EC%BC%80%EC%9D%B4%EC%85%98-%EC%97%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%8A%B8","Office 애플리케이션 업데이트",[573,599,600],{},[576,601,603],{"href":602},"#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B3%B4%ED%98%B8%EC%99%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B3%B4%EC%95%88","데이터 보호와 데이터 보안",[563,605,579],{"id":606},"오버셰어링-이해와-통제",[526,608,568],{},[526,610,611],{},"“오버셰어링(Oversharing)”이라는 용어는 최근 몇 달 사이 자주 쓰이고 있습니다. 그런데 Microsoft 365 준비와 Copilot 도입의 맥락에서 이 말은 무엇을 뜻할까요?",[613,614,616],"h3",{"id":615},"오버셰어링이란","오버셰어링이란?",[526,618,619],{},"{: .h4-font-size}",[526,621,622],{},"오버셰어링, 즉 데이터의 “과도한 공유”란 원래 접근 권한이 없어야 할 사람이 데이터에 접근할 수 있는 상태를 말합니다. 이 문제는 대개 데이터 통제가 부족해서 발생합니다. 한 IT 매체는 2024년 11월 “Copilot이 직원에게 상사의 이메일을 읽게 해 준다”라는 제목의 기사를 냈습니다. 하지만 이 주장은 사실과 다릅니다. 이런 사고는 Copilot 때문이 아니라 불충분한 데이터 통제와 오버셰어링 때문에 일어납니다.",[526,624,625],{},"Microsoft Copilot은 사용자가 이용할 수 있는 데이터를 기반으로 동작합니다. 추가 권한을 얻는 것이 아니라, 정보를 더 쉽게 발견하게 해 주는 인덱스를 사용할 뿐입니다. 그 결과 자신에게 접근 권한이 있는 줄도 몰랐던 것들을 찾게 되는 경우가 생깁니다.",[563,627,629],{"id":628},"microsoft-teams의-유형","Microsoft Teams의 유형",[526,631,568],{},[526,633,634],{},"Teams에서는 비공개 팀과 공개 팀을 구분합니다. 민감하거나 보호가 필요한 문서가 공개 팀에 있으면 회사의 모든 구성원이 열람할 수 있고, 따라서 Copilot도 이를 인덱싱할 수 있습니다.",[526,636,637],{},"공개 팀을 계속 사용하는 것 자체는 전혀 문제가 없습니다. 많이 사용해도 괜찮습니다. 다만 그 안에서 공유되는 정보와 문서가 모두에게 공개되어도 되는 것인지 반드시 확인해야 합니다.",[613,639,641],{"id":640},"권장-사항","권장 사항",[526,643,619],{},[526,645,646],{},"팀에 어떤 데이터가 저장되어 있는지 정기적으로 점검하고 필요하면 정리하십시오. Microsoft Teams 도입 초기부터 쌓여 시간이 지나며 늘어난 오래된 데이터인 경우가 많습니다.",[563,648,650],{"id":649},"sharepoint-online-데이터-접근","SharePoint Online 데이터 접근",[526,652,568],{},[526,654,655],{},"공개 팀에 저장된 문서는 잘 알려진 대로 SharePoint에도 존재합니다. 그런데 SharePoint에는 팀 사이트 외에 독립적인 SharePoint 사이트와 라이브러리도 있습니다. 여기에도 전 직원 또는 다수의 직원이 접근 권한을 갖고 있는 경우가 흔합니다.",[613,657,641],{"id":658},"권장-사항-1",[526,660,619],{},[526,662,663],{},"중요한 SharePoint 사이트의 접근 및 권한 설정을 점검하십시오. 예를 들어 “사이트 방문자” 그룹 안에 “모든 사용자” 개체가 숨어 있는 경우가 흔합니다.",[563,665,667],{"id":666},"문서와-폴더-이제부터-올바르게-공유하기","문서와 폴더 (이제부터) 올바르게 공유하기",[526,669,568],{},[526,671,672],{},"또 하나의 흔한 실수는 문서나 폴더를 공유할 때 사용하는 이른바 “Everyone Except External” 링크입니다.",[526,674,675],{},"편리하지만 위험합니다. 문서를 공유할 때 “내 조직의 사용자” 링크 유형을 선택하면 링크를 사용하는 모든 사람이 파일에 접근할 수 있게 되고, 항상 사용자 컨텍스트에서 동작하는 Copilot 역시 마찬가지로 접근하게 됩니다.",[526,677,678,683],{},[679,680],"img",{"alt":681,"src":682},"문서의 공유 설정","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/microsoft-365-copilot-link-settings.png","{: .post__screenshot}",[526,685,686],{},"내용이 수개월 또는 수년에 걸쳐 바뀌는 폴더 전체에 이런 링크를 걸어 두면 오버셰어링 사고로 이어지는 경우가 많습니다. 이 링크 유형은 여전히 중요하고 유용하지만 기본 설정으로 사용해서는 안 됩니다. 간단한 팁 하나로 문제를 해결할 수 있습니다.",[613,688,641],{"id":689},"권장-사항-2",[526,691,619],{},[526,693,694],{},"SharePoint 관리 센터의 “정책” 아래에 “파일 및 폴더 링크” 섹션이 있습니다. 여기서 기본 설정을 “특정 사용자”로 지정하십시오. 그러면 “내 조직의 사용자만” 옵션은 의도적으로 클릭해야만 선택할 수 있게 됩니다.",[526,696,697,683],{},[679,698],{"alt":699,"src":700},"Managed Services와 NIS2의 매핑","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/w_940,h_200,c_lpad/blog/pics/microsooft-365-copilot-default-link-setting.png",[526,702,703],{},[576,704,711,717],{"role":705,"className":706,"dataText":710,"href":114},"button",[707,708,709],"cta","link","vue-component","Primary Link",[712,713,716],"span",{"className":714},[715],"cta__text","더 알아보기",[712,718,724],{"className":719,"style":723},[720,721,722,709],"icon","icon--right","icon--arrow","--color-icon: currentColor; --icon-rotation: 0deg;",[725,726,735],"svg",{"viewBox":727,"width":728,"height":728,"padding":729,"xmlSpace":730,"version":731,"xmlns":732,"xmlns:link":733,"style":734},"0 0 28 17","28px","6","preserve","1.1","http://www.w3.org/2000/svg","http://www.w3.org/1999/xlink","stroke: currentcolor; transform: rotate(var(--icon-rotation)) scale(var(--icon-scale));",[736,737,739,748],"g",{"transform":738},"translate(0.75 0.75)",[740,741],"path",{"d":742,"transform":743,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747},"M0.5 0.5L26 0.5","translate(0 7)","none","evenodd","1.5","round",[740,749],{"d":750,"transform":751,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747},"M0 15L7 7.5L0 0","translate(19 0)",[563,753,585],{"id":754},"sharepoint-advanced-management",[526,756,568],{},[526,758,759],{},"잠재력을 온전히 활용할 수 있게 해 주는 새로운 핵심 수단은 SharePoint Advanced Management 기능입니다. 이 기능은 2025년 1월 1일부터 모든 M365 Copilot 라이선스에 포함되어 있습니다. 즉 M365 Copilot 라이선스가 1개든 10,000개든 SharePoint Advanced Management가 이제 기본으로 제공됩니다.",[526,761,762],{},"SharePoint Advanced Management는 데이터 오버셰어링, 거버넌스, 보안을 아우르는 다양한 기능을 담고 있습니다. 지금까지 이 애드온은 별도로 라이선스를 구매해야 했기 때문에 거의 주목받지 못했습니다. 하지만 그 안에 담긴 기능과 가능성은 상당하며, Copilot 같은 인공지능 도입을 앞두고 SharePoint Online을 관리하고 준비하는 데 언제나 유용한 보완재였습니다. Microsoft는 SAM이 지원하는 4가지 축을 다음과 같이 설명합니다.",[764,765,766],"style",{},"\ntable {\n  font-family: arial, sans-serif;\n  border-collapse: collapse;\n  width: 100%;\n}\n\ntd, th {\n  border: 1px solid #dddddd;\n  text-align: left;\n  padding: 8px;\n}\n\ntr:nth-child(even) {\n  background-color: #dddddd;\n}\n",[768,769,770,783],"table",{},[771,772,773],"thead",{},[774,775,776,780],"tr",{},[777,778,779],"th",{},"주제",[777,781,782],{},"설명",[784,785,786,795,803,811],"tbody",{},[774,787,788,792],{},[789,790,791],"td",{},"콘텐츠 난립 관리",[789,793,794],{},"끊임없이 늘어나는 파일을 관리하는 관리자를 지원",[774,796,797,800],{},[789,798,799],{},"오버셰어링 방지",[789,801,802],{},"예를 들어 손상된 권한 상속으로 인한 오버셰어링을 탐지하고 방지",[774,804,805,808],{},[789,806,807],{},"Copilot의 콘텐츠 접근 관리",[789,809,810],{},"Copilot이 어떤 문서에 접근할 수 있고 어떤 문서에 접근할 수 없는지 실시간으로 제어하는 도구",[774,812,813,816],{},[789,814,815],{},"문서 라이프사이클 관리",[789,817,818],{},"활성 및 비활성 SharePoint 콘텐츠의 모니터링과 제어를 지원",[613,820,641],{"id":821},"권장-사항-3",[526,823,619],{},[526,825,826],{},"현재 M365 Copilot을 검토 중인 모든 분께 이 기능들을 활성화하고 활용할 것을 권장합니다. 특히 Data Access Governance, Site Lifecycle Management, Restricted Access Control Policy, 그리고 아직 일부는 프리뷰 단계인 기능들(Oversharing Baseline Report, Restricted Content Discoverability Policy)이 여기에 해당합니다.",[526,828,829,830,836],{},"SharePoint Advanced Management에 관한 자세한 내용은 ",[576,831,835],{"href":832,"rel":833},"https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/get-ready-copilot-sharepoint-advanced-management",[834],"nofollow","Microsoft 공식 페이지에서"," 확인할 수 있습니다.",[563,838,591],{"id":839},"테넌트-기본-보안-확보",[526,841,568],{},[526,843,844],{},"Copilot의 데이터 접근 문제와 더불어 테넌트 전반이 충분히 보호되고 있는지도 확인해야 합니다. 인공지능을 사용하는 시점부터는 더 이상 미룰 수 없는 일입니다. 보안을 강화하는 방법은 다양합니다. 여기서는 가장 중요한 사항을 중심으로 개요를 정리합니다.",[613,846,848],{"id":847},"zero-trust-구현","Zero Trust 구현",[526,850,619],{},[526,852,853],{},"Zero Trust라는 개념은 어디서나 회자되고 있으니 이미 접해 보셨을 것입니다. 그런데 특히 Copilot의 맥락에서 이것이 정확히 무엇을 의미할까요? 요약하면, 여기서 Zero Trust란 누구도 모든 것에 포괄적으로 접근할 수 없고 현재 필요한 리소스에만 접근한다는 뜻입니다. Least Privileged Access로 알려진 이 원칙은 데이터와 시스템을 무단 접근으로부터 보호하는 데 필수적입니다. 필요한 정보만 공개하는 데 초점을 두기 때문에 오버셰어링 같은 주제와도 직접 맞닿아 있습니다.",[526,855,856],{},"그런데 Zero Trust는 SharePoint에만 국한되지 않습니다. Outlook의 이메일 접근, CRM 시스템의 고객 정보, 그 밖의 민감한 영역에도 적용됩니다. Copilot과 인공지능이 Microsoft 365를 비롯한 여러 영역에 점점 더 깊이 통합될수록 이 개념의 중요성은 더욱 커집니다. 여러분과 팀이 이 주제를 일찍 다룰수록 미래에 더 잘 대비할 수 있습니다.",[613,858,860],{"id":859},"zero-trust-관리자에게-특히-중요","Zero Trust: 관리자에게 특히 중요",[526,862,619],{},[526,864,865],{},"관리자에게 이 주제는 한층 더 중요해집니다. 관리 센터에 Copilot이 도입되고 Security Copilot이 등장하면서 관리자 접근 권한을 보호하는 일이 필수가 되었습니다. 이때 Privileged Identity Management(PIM) 같은 도구가 결정적인 역할을 합니다. 관리자 권한을 정말 필요할 때만 부여하고, 그 경우에도 시간 제한을 두고 엄격히 모니터링하도록 보장하기 때문입니다.",[526,867,868],{},[869,870,871],"strong",{},"다단계 인증과 조건부 액세스? 필수입니다",[526,873,874],{},"보안의 또 다른 핵심 요소는 Microsoft 365의 모든 Entra ID 계정에 다단계 인증(MFA)과 Conditional Access를 설정하는 것입니다. Microsoft는 이 설정을 점점 더 강하게 요구하고 있으므로, 조직의 모든 계정이 그에 맞게 보호되고 있는지 확인해야 합니다.",[526,876,877],{},"이것이 왜 그렇게 중요할까요? 기술적으로 보면 Copilot 사용 자체는 MFA나 Conditional Access와 직접적인 관련이 없습니다. 핵심은 로그인하는 사람이 실제로 본인이 맞는지 확인하는 데 있습니다. 공격자가 강력한 AI 어시스턴트에 접근하게 된다면 치명적일 것이기 때문입니다.",[613,879,881],{"id":880},"보안은-기본만으로-끝나지-않습니다","보안은 기본만으로 끝나지 않습니다",[526,883,619],{},[526,885,886],{},"물론 Zero Trust, MFA, Conditional Access는 시작에 불과합니다. 정말 안전한 테넌트에는 그 밖에도 많은 요소가 필요합니다. Microsoft는 Microsoft Defender 제품군, Entra ID, Sentinel 등 폭넓은 보안 솔루션을 제공합니다. 이 도구들은 조직을 더 잘 보호하고 보안 공백을 메우는 데 도움이 됩니다.",[613,888,641],{"id":889},"권장-사항-4",[526,891,619],{},[526,893,894],{},"구현 과정에서 지원이 필요하거나 어디서 시작해야 할지 막막하다면 기꺼이 도와드리겠습니다. 보안은 여정입니다. 회사를 보호하기 위한 올바른 단계를 밟아 나갈 수 있도록 함께하며 지원하겠습니다.",[526,896,897,915,916],{},[576,898,900,904],{"role":705,"className":899,"dataText":710,"href":267},[707,708,709],[712,901,903],{"className":902},[715],"Security Consulting 서비스 더 알아보기",[712,905,907],{"className":906,"style":723},[720,721,722,709],[725,908,909],{"viewBox":727,"width":728,"height":728,"padding":729,"xmlSpace":730,"version":731,"xmlns":732,"xmlns:link":733,"style":734},[736,910,911,913],{"transform":738},[740,912],{"d":742,"transform":743,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747},[740,914],{"d":750,"transform":751,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747}," ",[576,917,919,923],{"role":705,"className":918,"dataText":710,"href":276},[707,708,709],[712,920,922],{"className":921},[715],"Cloud Security Operations Center 더 알아보기",[712,924,926],{"className":925,"style":723},[720,721,722,709],[725,927,928],{"viewBox":727,"width":728,"height":728,"padding":729,"xmlSpace":730,"version":731,"xmlns":732,"xmlns:link":733,"style":734},[736,929,930,932],{"transform":738},[740,931],{"d":742,"transform":743,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747},[740,933],{"d":750,"transform":751,"fill":744,"fillRule":745,"strokeWidth":746,"strokeLineCap":747,"strokeLineJoin":747},[563,935,597],{"id":936},"office-애플리케이션-업데이트",[526,938,568],{},[526,940,941],{},"Microsoft Copilot의 가치는 설치된 Office 애플리케이션(M365 Apps)에 AI 어시스턴트가 통합될 때 비로소 온전히 발휘됩니다. 현재 여기에는 Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Outlook, Teams가 포함됩니다.",[526,943,944,683],{},[679,945],{"alt":946,"src":947},"Microsoft 365 테넌트","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/microsooft-365-copilot-tenant.png",[526,949,950],{},"다만 Microsoft는 설치된 앱의 버전에 따라 Copilot의 제공 여부와 기능을 다르게 적용합니다. 예를 들어 사용자에게 Semi-Annual Enterprise Channel이 설정되어 있으면 Microsoft의 AI 기능을 사용할 수 없습니다.",[613,952,641],{"id":953},"권장-사항-5",[526,955,619],{},[526,957,958],{},"Office 앱이 최소한 Monthly Enterprise Channel, 이상적으로는 Current Channel을 사용하도록 설정하십시오. 그래야 Copilot과 최신 기능을 문제없이 사용할 수 있습니다.",[526,960,961,962,966],{},"하지만 이것은 전체 그림의 일부일 뿐입니다. Application Lifecycle Management와 최신 소프트웨어 관리 플랫폼의 활용, 특히 Intune과의 연계가 결정적인 역할을 합니다. 이 과정을 효율적으로 만들고 애플리케이션을 항상 최신 상태로 유지할 수 있도록 우리 솔루션 ",[576,963,333],{"href":964,"rel":965},"https://www.realmjoin.com/",[834],"이 여러분을 지원합니다.",[526,968,969],{},"RealmJoin은 Microsoft Intune을 보완하는 클라우드 기반 솔루션이자 포괄적인 클라이언트 관리 플랫폼으로 가는 길에서 빠져 있던 퍼즐 조각입니다. 약 2,000개의 사전 패키징된 표준 애플리케이션을 높은 품질로 Intune에 손쉽게 배포할 수 있게 해 주며, 사용자 정의 애플리케이션을 위한 현대적인 패키지 팩토리에 LAPS, 원격 지원, Runbook 자동화 같은 부가 기능을 더했습니다.",[563,971,603],{"id":972},"데이터-보호와-데이터-보안",[526,974,568],{},[526,976,977],{},"특히 유럽 기업에서는 Microsoft Copilot 도입을 두고 우려의 목소리가 나오곤 합니다. 충분히 이해할 수 있는 일입니다. 새로운 기술은 불안을 불러일으킬 수 있습니다. 데이터 보호와 통제처럼 민감한 주제라면 더욱 그렇습니다.",[526,979,980],{},"Copilot을 도입하려 한다면 기술만이 전부가 아니라는 점을 기억하십시오. 관련 데이터 보호 및 보안 요구 사항을 일찍부터 검토하십시오. 그리고 모든 이해관계자를 참여시키십시오. 내부 또는 외부 데이터 보호 책임자, CISO, 직장협의회, 컴플라이언스 관리자, 그 밖의 담당자들이 여기에 포함됩니다. 우려와 질문을 서로 터놓고 논의하십시오. 이런 우려는 명확한 정보와 기존 정책으로 해소되는 경우가 많습니다.",[526,982,983],{},"Microsoft는 데이터가 어떻게, 언제, 어디서 처리되는지 보여 주는 포괄적인 문서와 설명을 제공합니다. 가장 중요한 사실은 다음과 같습니다.",[570,985,986,992,998,1004,1010,1016,1022],{},[573,987,988,991],{},[869,989,990],{},"AI 모델의 그라운딩:"," Copilot이 사용하는 AI 모델은 여러분의 데이터에 직접 접근하지 않습니다. 접근은 Microsoft Graph를 통해 이루어지며 사용자 컨텍스트로 엄격히 제한됩니다.",[573,993,994,997],{},[869,995,996],{},"데이터 보호 및 보안 표준:"," Copilot은 GDPR(EU 일반 개인정보 보호법)을 비롯해 ISO/IEC 27018 같은 표준과 EU AI Act 등 모든 관련 데이터 보호, 보안, 컴플라이언스 요건을 충족합니다.",[573,999,1000,1003],{},[869,1001,1002],{},"EU Data Boundary:"," 모든 데이터는 사용자와 최대한 가까운 곳에서, 그러나 항상 EU 안에서 처리됩니다. 이른바 EU Data Boundary가 엄격히 준수됩니다.",[573,1005,1006,1009],{},[869,1007,1008],{},"암호화:"," 입력(프롬프트)과 결과는 암호화되며, AI 모델(LLM)의 추가 학습에 절대 사용되지 않습니다.",[573,1011,1012,1015],{},[869,1013,1014],{},"컴플라이언스와 추적 가능성:"," 프롬프트와 결과는 테넌트에 암호화되어 저장됩니다. 감사나 법원 명령 등 법적 요구가 있는 경우 분석될 수 있습니다. 이에 대한 접근은 Content Search나 eDiscovery 같은 특별한 권한이 있어야만 가능합니다.",[573,1017,1018,1021],{},[869,1019,1020],{},"보안 조치:"," Microsoft는 Copilot을 포함한 자사 서비스를 논리적 격리, 물리적 보안 조치, 암호화 기술로 보호합니다. 플러그인은 암호화된 콘텐츠에 제한적으로만 접근할 수 있습니다.",[573,1023,1024,1028],{},[1025,1026,1027],"em",{},"Responsible AI:"," Microsoft는 AI의 책임 있는 사용을 매우 중시합니다. AI 서비스를 긍정적이고 윤리적으로 활용하고, 불법적이거나 의심스러운 목적의 오용을 방지하는 데 초점을 둡니다.",[613,1030,641],{"id":1031},"권장-사항-6",[526,1033,619],{},[526,1035,1036],{},"이러한 주제를 일찍부터 다루고 관련된 사람들을 참여시키면 신뢰가 쌓이고 성공적인 도입의 토대가 마련됩니다. 많은 우려는 Microsoft의 기존 보안 조치와 정책만으로도 해소할 수 있습니다. 지원이 필요하면 기꺼이 함께하겠습니다. 데이터 보호와 보안은 결정적인 요소이며, 이 요구 사항을 최적으로 구현할 수 있도록 도와드립니다.",[526,1038,1039],{},"더 많은 정보와 배경 지식은 Microsoft의 다음 페이지에서 직접 확인할 수 있습니다.",[570,1041,1042,1048,1054],{},[573,1043,1044],{},[576,1045,1046],{"href":1046,"rel":1047},"https://learn.microsoft.com/de-de/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy",[834],[573,1049,1050],{},[576,1051,1052],{"href":1052,"rel":1053},"https://support.microsoft.com/de-de/topic/was-ist-verantwortungsvolle-ki-33fc14be-15ea-4c2c-903b-aa493f5b8d92",[834],[573,1055,1056],{},[576,1057,1058],{"href":1058,"rel":1059},"https://learn.microsoft.com/de-de/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-architecture-data-protection-auditing",[834],{"title":536,"searchDepth":537,"depth":537,"links":1061},[1062,1063,1067,1070,1073,1076,1079,1085,1088],{"id":565,"depth":537,"text":565},{"id":606,"depth":537,"text":579,"children":1064},[1065],{"id":615,"depth":1066,"text":616},3,{"id":628,"depth":537,"text":629,"children":1068},[1069],{"id":640,"depth":1066,"text":641},{"id":649,"depth":537,"text":650,"children":1071},[1072],{"id":658,"depth":1066,"text":641},{"id":666,"depth":537,"text":667,"children":1074},[1075],{"id":689,"depth":1066,"text":641},{"id":754,"depth":537,"text":585,"children":1077},[1078],{"id":821,"depth":1066,"text":641},{"id":839,"depth":537,"text":591,"children":1080},[1081,1082,1083,1084],{"id":847,"depth":1066,"text":848},{"id":859,"depth":1066,"text":860},{"id":880,"depth":1066,"text":881},{"id":889,"depth":1066,"text":641},{"id":936,"depth":537,"text":597,"children":1086},[1087],{"id":953,"depth":1066,"text":641},{"id":972,"depth":537,"text":603,"children":1089},[1090],{"id":1031,"depth":1066,"text":641},"post",{"lang":1093,"seoTitle":1094,"titleClass":1095,"date":1096,"categories":1097,"blogtitlepic":1098,"socialimg":1099,"customExcerpt":1100,"keywords":1101,"contactInContent":1102,"scripts":1158},"ko","Microsoft 365 Copilot 도입: 2025년을 위한 보안 및 데이터 보호 팁","h2-font-size","2025-01-10",[22],"header-m365-copilot","/blog/heads/header-m365-copilot.png","2025년에도 인공지능, 특히 Microsoft 365 Copilot은 핵심 주제로 남아 있습니다. 많은 기업이 이 기술의 파일럿 또는 도입을 앞두고 있습니다. 여러분도 그중 하나라면, 사전에 점검하거나 실행해야 할 가장 중요한 기본 사항을 정리해 두었습니다. 특히 중요한 것은 안전한 구현을 보장하기 위해 보안과 데이터 보호 측면을 철저히 검토하는 일입니다. 이 글에서는 Microsoft Copilot을 최적으로 활용하기 위해 무엇이 중요한지 알아봅니다.","Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot 도입, Microsoft 365 보안 정책, Copilot 데이터 보호, AI 구현, Copilot 파일럿, Microsoft Copilot 기본 사항, 안전한 구현, Microsoft AI 도입, Microsoft 365 팁 2025",{"quote":325,"infos":1103},{"bgColor":1104,"headline":1105,"subline":1106,"level":563,"textStyling":1107,"flush":1108,"person":1109,"form":1123},"var(--color-gk-dark-blue)","지금 상담받기","여러분의 회사에 Copilot을 최적으로 도입하는 방법이 궁금하신가요? 통합 과정을 기꺼이 지원하며, 기술 요구 사항, 보안 조치, 활용 시나리오에 관한 질문에 답해 드립니다.","text-light","justify-content-end",{"image":1110,"cloudinary":325,"alt":1111,"name":1111,"quotee":1111,"quoteeTitle":1112,"quote":1113,"detailsHeader":1114,"details":1115},"/people/Karsten.Kleinschmidt-250.jpg","Karsten Kleinschmidt","Managed Workplace Lead","Microsoft 365 Copilot이 잠재력을 온전히 발휘하려면 보안과 컴플라이언스 측면의 세심한 준비가 필수입니다.","여러분의 연락을\u003Cbr />기다립니다!",[1116,1120],{"text":492,"href":1117,"details":1118,"icon":1119},"tel:+49 69 4005520","지금 전화하기","site/phone",{"text":493,"href":1121,"icon":1122},"mailto:info@glueckkanja.com","site/mail",{"ctaText":1124,"cta":1125,"method":1091,"action":1127,"fields":1128},"보내기",{"skin":1126},"primary on-surface","/send",[1129,1133,1138,1141,1145,1150,1153,1156],{"type":1130,"id":1131,"value":1132},"hidden","_next","successful",{"label":1134,"type":1135,"id":1136,"required":325,"requiredMsg":1137},"이름*","text","name","이름을 입력해 주세요",{"label":1139,"type":1135,"id":403,"required":325,"requiredMsg":1140},"회사명*","회사명을 입력해 주세요",{"label":1142,"type":1143,"id":1143,"required":325,"requiredMsg":1144},"이메일 주소*","email","이메일 주소를 입력해 주세요",{"label":1146,"type":1147,"id":1148,"required":325,"requiredMsg":1149},"입력하신 정보는 문의 처리 및 답변을 위해 저장됩니다. 데이터 보호에 관한 자세한 내용은 \u003Ca href=\"/ko/privacy\">개인정보 처리방침\u003C/a>에서 확인하실 수 있습니다.","checkbox","dataprotection","확인해 주세요",{"type":1130,"id":1151,"value":1152},"_subject","블로그 문의 Microsoft 365 Copilot",{"type":1130,"id":1154,"value":1155},"inbox_key","gkgab-contact-form",{"type":1130,"id":1157},"_gotcha",{"slick":325,"form":325},"/posts/2025-01-09-microsoft-365-copilot",{"title":558,"description":536},"posts/2025-01-09-microsoft-365-copilot",[22,101,1163,1164],"KI Implementierung","Copilot Pilotierung","nHJhNKUh1aCkacfyJB-Q6dAlfiOZJ0Ng9GSMwKebM30",{"id":1167,"title":1168,"author":1169,"body":1170,"cta":494,"description":536,"eventid":494,"extension":539,"hideInRecent":484,"layout":1091,"meta":1851,"moment":1853,"navigation":325,"path":1922,"seo":1923,"stem":1924,"tags":1925,"webcast":484,"__hash__":1929},"content_ko/posts/2025-08-28-agent-ready-infrastructure.md","2025년, 에이전트 준비가 되려면 탄탄한 인프라가 필요한 이유",[521],{"type":523,"value":1171,"toc":1813},[1172,1175,1177,1180,1187,1191,1193,1196,1199,1205,1215,1226,1231,1240,1250,1269,1273,1275,1278,1282,1284,1287,1291,1293,1300,1304,1306,1313,1321,1323,1326,1346,1350,1352,1355,1359,1361,1364,1368,1370,1373,1377,1379,1390,1394,1396,1399,1403,1405,1408,1412,1426,1429,1432,1436,1438,1442,1444,1451,1454,1462,1470,1474,1476,1479,1485,1488,1493,1498,1502,1504,1511,1515,1517,1524,1532,1536,1538,1541,1544,1548,1550,1553,1556,1562,1566,1568,1571,1574,1579,1582,1585,1589,1591,1597,1600,1606,1609,1614,1618,1620,1679,1683,1685,1710,1714,1716,1719,1723,1725,1728,1732,1734,1741,1745,1747,1758,1764,1769,1772,1776,1778,1784,1791,1796,1799,1802,1805,1807,1810],[563,1173,1174],{"id":1174},"프롤로그",[526,1176,568],{},[526,1178,1179],{},"AI가 어디에나 존재하는 지금, 많은 아이디어와 함께 직접 행동에 나서거나 적어도 실험해 보고 싶은 욕구가 생겨납니다. 우리 glueckkanja AG는 이 과정 전반에 걸쳐 고객을 지원합니다. 물론 우리는 이미 에이전트를 개발하고 구축하고 있지만, 프로젝트의 80%에서 주된 초점은 에이전트 생성을 위한 데이터와 테넌트 준비에 있습니다. 조직에서 Copilot을 프로덕션 환경에 도입하기 전에 인프라를 비판적으로 점검해 볼 가치가 있습니다. 이 영역에서 의사 결정을 내릴 때는 AI 에이전트를 대규모로 배포하기 전에 이해해야 할 몇 가지 중요한 측면이 있습니다. 그래서 이 블로그 포스트에서 핵심 단계와 차이점을 안내해 드리려고 합니다. Microsoft 365 Copilot Agents 같은 AI 어시스턴트가 업무 세계를 변화시키겠다고 약속하는 시대에 무엇보다 확실한 원칙이 하나 있습니다. _AI는 그 아래에 있는 시스템만큼만 우수하다_는 것입니다.",[526,1181,1182,1183,1186],{},"이 종합 가이드는 SharePoint, Teams, Power Platform의 핵심 사례를 다루면서 ",[869,1184,1185],{},"Copilot Agents를 위해 데이터와 인프라를 준비하는 방법","을 설명합니다.",[563,1188,1190],{"id":1189},"인프라데이터가-중요한-이유","인프라(데이터)가 중요한 이유",[526,1192,568],{},[526,1194,1195],{},"AI 에이전트를 활용할 때 반드시 이해해야 할 점은, 이 에이전트들이 우리 조직, 우리 데이터, 우리 고유의 운영 맥락에 대한 지식을 본질적으로 갖고 있지 않다는 것입니다. 기본적으로 AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM) 학습에서 비롯된 내장 지식만을 지니고 있습니다. 이러한 AI 에이전트의 역량을 효과적으로 강화하고 확장하려면 다양한 구성 요소를 체계적으로 통합해야 합니다. 이는 시스템 프롬프트, 지식 베이스, 커넥터, 웹 검색 기능, Microsoft Graph 액세스, 시맨틱 검색을 비롯한 추가 도구의 구현을 통해 이루어질 수 있습니다. 이 구성 요소들이 결합되어 AI 에이전트가 조직의 특정 요구와 데이터에 밀접하게 부합하는, 더 정확하고 맥락에 맞는 응답과 작업을 제공할 수 있게 됩니다. 우리는 지금 에이전틱 시대의 초입에 있으므로, 많은 조직이 기존 SharePoint Online 라이브러리를 기반으로 정보를 가져오는 단순한 에이전트부터 시작하게 될 것입니다.",[526,1197,1198],{},"IT 담당자인 우리에게 이것은 SharePoint Online의 데이터를 그 어느 때보다 세심하게 관리해야 한다는 의미입니다.",[1200,1201,1202],"blockquote",{},[526,1203,1204],{},"SharePoint Online = 지식 = 데이터, 그리고 데이터 = 핵심",[526,1206,1207,1210,1211,1214],{},[869,1208,1209],{},"분명한 메시지를 드리자면,"," 조직에 AI 코파일럿을 도입하기 전에 ",[869,1212,1213],{},"먼저 데이터를 정리해야 합니다",". Copilot Agents에 공급되는 데이터는 Microsoft 365 Copilot 자체에도 그대로 공급되기 때문입니다.",[526,1216,1217,1218,1221,1222,1225],{},"그뿐만이 아닙니다. Microsoft 365 Copilot도 동일한 데이터를 평가합니다. ",[1025,1219,1220],{},"데이터가 어수선하거나, 과도하게 공유되어 있거나, 제대로 보호되지 않으면 AI가 잘못된 정보나 민감한 정보를 예기치 않게 노출할 수 있습니다."," 예를 들어 Copilot에 회사 조직 구조를 물었는데, 봐서는 안 되는 기밀 조직 개편 계획의 세부 내용을 받게 되는 상황을 상상해 보십시오. 이런 사고는 SharePoint나 Teams 같은 플랫폼에서 콘텐츠가 ",[869,1223,1224],{},"과도하게 공유","(지나치게 광범위하게 접근 가능)될 때 발생합니다. 참고로 Copilot은 기존 권한을 모두 준수하므로, 이런 일은 권한이 잘못 구성되었을 때만 발생할 수 있습니다. 반대로 데이터가 사일로에 갇혀 있거나 접근이 불가능하면 AI 어시스턴트의 유용성은 떨어집니다.",[1200,1227,1228],{},[526,1229,1230],{},"Copilot은 개별 사용자가 최소한 보기 권한을 가진 조직 데이터만 표시합니다!",[526,1232,1233,915,1236],{},[869,1234,1235],{},"출처:",[576,1237,1238],{"href":1238,"rel":1239},"https://learn.microsoft.com/en-gb/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy?azure-portal=true",[834],[526,1241,1242,1245,1246,1249],{},[869,1243,1244],{},"핵심 요점:"," 엔터프라이즈 AI는 탄탄한 데이터 기반 위에서만 성공합니다. 최근 Microsoft 보고서는 AI 배포 전에 해결해야 할 최우선 과제로 ",[869,1247,1248],{},"데이터 과잉 공유, 데이터 유출, 규정 미준수 사용","을 지목합니다. SharePoint Online과 기타 데이터 소스의 준비에 투자하는 조직은 확신을 갖고 Copilot의 이점을 활용할 수 있는 반면, 그렇지 않은 조직은 보안 침해나 무의미한 AI 결과물의 위험을 감수하게 됩니다. 연구에 따르면 의사 결정권자의 약 3분의 1이 핵심 데이터에 대한 완전한 가시성을 확보하지 못하고 있습니다.",[1251,1252,1253,1254,1253,1259,1253,1262,1253,1266],"picture",{},"\n  ",[1255,1256],"source",{"media":1257,"srcSet":1258},"(min-width: 992px)","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/data-security-report-statistics.png",[1255,1260],{"media":1261,"srcSet":1258},"(min-width: 768px)",[1255,1263],{"media":1264,"srcSet":1265},"(min-width: 576px)","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/data-security-report-statistics-mob.png",[679,1267],{"src":1265,"alt":1268},"데이터 위험에 관한 두 가지 통계: 의사 결정권자의 30%가 비즈니스 핵심 데이터에 대한 가시성이 부족하며(가시성 격차), 보안 책임자의 87%가 지난 1년간 데이터 침해를 보고했습니다(데이터 침해 발생률).",[563,1270,1272],{"id":1271},"지금-m365-데이터-인프라를-개선하는-10단계","지금 M365 데이터 인프라를 개선하는 10단계",[526,1274,568],{},[526,1276,1277],{},"이제 에이전트에 데이터가 필요하다는 것을 알았습니다. 우리 glueckkanja가 이런 프로젝트에 참여할 때 고객과 함께 처음부터 끝까지 진행하는 전형적인 10단계 목록은 다음과 같습니다.",[613,1279,1281],{"id":1280},"_1단계-핵심-공유-설정-점검","1단계: 핵심 공유 설정 점검",[526,1283,619],{},[526,1285,1286],{},"과도한 공유로 이어질 수 있는 테넌트 전체 설정을 확인합니다. 예를 들어 기본 링크 공유 정책(SharePoint/OneDrive에서 “링크가 있는 모든 사용자” 또는 “조직 내 사용자”가 기본적으로 허용되어 있는지), 사용자가 기본적으로 공개 팀을 만들 수 있는지, Power Platform 환경이 거버넌스 없이 열려 있는지를 면밀히 살펴봅니다. 여기서 잘못 구성된 기본값은 의도치 않은 광범위한 접근의 흔한 원인입니다.",[613,1288,1290],{"id":1289},"_2단계-공개-팀-감사","2단계: 공개 팀 감사",[526,1292,619],{},[526,1294,1295,1296,1299],{},"“공개”로 설정된 Microsoft Teams 팀을 검토합니다. 공개 팀은 ",[1025,1297,1298],{},"조직 내 누구나"," 그 콘텐츠를 검색하고 접근할 수 있다는 뜻입니다. 공개로 설정된 팀에 실제로 민감하지 않고 널리 공개해도 되는 콘텐츠만 있는지 확인하십시오. 그렇지 않다면 비공개로 전환하거나 구성원을 조정합니다. (팀이 공개로 생성된 뒤 잊혀져 파일이 전 직원에게 노출되는 일은 흔히 일어납니다.)",[613,1301,1303],{"id":1302},"_3단계-graph-커넥터-검토","3단계: Graph 커넥터 검토",[526,1305,619],{},[526,1307,1308,1309,1312],{},"테넌트에 서드파티 데이터(예: 외부 파일 시스템, 위키 등)를 가져오는 _Microsoft Graph 커넥터_가 설정되어 있는지 확인합니다. 모든 사용자가 봐서는 안 되는 데이터를 인덱싱하는 커넥터는 제거하거나 보호하십시오. ",[869,1310,1311],{},"이유는 무엇일까요?"," Graph 커넥터를 통해 인덱싱된 콘텐츠는 Microsoft Graph 검색 인덱스의 일부가 됩니다. 즉 Copilot이 프롬프트에 답할 때 이를 활용할 수 있다는 뜻입니다. 의도한, 관련 있는 데이터 소스만 연결되어 있어야 합니다.",[613,1314,1316,1317,1320],{"id":1315},"_4단계-sharepoint-online-기준-보고서-생성","4단계: ",[869,1318,1319],{},"SharePoint Online 기준 보고서"," 생성",[526,1322,619],{},[526,1324,1325],{},"SPO에는 에이전트와 Copilot에 원치 않는 데이터가 흘러들 수 있는 다양한 위험 요소가 있습니다. 다음과 같은 핵심 지표를 살펴봐야 합니다.",[570,1327,1328,1331,1334,1337,1340,1343],{},[573,1329,1330],{},"폴더 수준에서 끊어진 권한 상속",[573,1332,1333],{},"공개 SharePoint 사이트",[573,1335,1336],{},"“외부 사용자를 제외한 모든 사용자” 또는 전체 사용자를 포함하는 기타 동적 그룹의 사용",[573,1338,1339],{},"“모든 사용자” 공유 링크",[573,1341,1342],{},"“조직 내 모든 사용자” 공유 링크",[573,1344,1345],{},"사이트 관리자 / 소유자 / 구성원 / 방문자 그룹에 포함된 부적절한 사용자",[613,1347,1349],{"id":1348},"_5단계-위험-분류-및-우선순위-지정","5단계: 위험 분류 및 우선순위 지정",[526,1351,619],{},[526,1353,1354],{},"1~4단계의 결과를 심각도에 따라 순위를 매깁니다. 어떤 사이트나 파일이 가장 비즈니스에 중요하거나 민감한 데이터를 담고 있으면서 동시에 노출 위험도 있습니까? 그것부터 수정하는 데 우선순위를 두십시오. 비즈니스 맥락을 겹쳐 보면(예: 재무 데이터가 있는 사이트 vs. 일반 템플릿이 있는 사이트) 가장 영향이 큰 문제부터 집중할 수 있습니다.",[613,1356,1358],{"id":1357},"_6단계-액세스-검토에-사이트-소유자-참여시키기","6단계: 액세스 검토에 사이트 소유자 참여시키기",[526,1360,619],{},[526,1362,1363],{},"위험하다고 표시된 각 SharePoint 사이트(또는 팀)에 대해 사이트 소유자가 누가 접근 권한을 갖고 있는지, 그것이 적절한지 다시 확인하게 합니다. 소유자는 대개 콘텐츠에 가장 가까이 있는 사람이므로 “어, 왜 _Everyone_이 여기에 읽기 권한을 갖고 있지? 이러면 안 되는데.” 같은 문제를 빠르게 발견할 수 있습니다. 사이트 관리자가 정기적으로 권한을 승인하는 프로세스를 도입하십시오.",[613,1365,1367],{"id":1366},"_7단계-지속적인-감독-체계-수립","7단계: 지속적인 감독 체계 수립",[526,1369,619],{},[526,1371,1372],{},"새로운 과잉 공유 문제를 잡아내는 지속적인 모니터링 프로세스를 마련합니다. 과잉 공유 통제는 일회성 조치가 아닙니다. 새로운 사이트, 팀, 파일이 계속 생성되는 만큼 잘못된 구성을 선제적으로 포착해야 합니다. 외부로 공유된 파일이나 대규모 그룹에 공유된 파일, 새로 생성된 공개 팀 등을 잡아내기 위해 Microsoft Purview의 보고서나 경고를 활용하는 것을 고려하십시오. Microsoft의 도구는 이러한 조건에 대한 경고를 자동화할 수 있으므로, 이를 활용해 견고한 보안 상태를 유지하십시오.",[613,1374,1376],{"id":1375},"_8단계-민감도-레이블-및-dlp-정책-적용","8단계: 민감도 레이블 및 DLP 정책 적용",[526,1378,619],{},[526,1380,1381,1382,1385,1386,1389],{},"Microsoft Purview의 ",[869,1383,1384],{},"민감도 레이블","을 사용해 데이터를 분류하고(기밀, 극비 등) 해당 레이블을 보호 설정과 연결합니다. 예를 들어 “기밀” 레이블은 파일을 암호화하거나 외부 공유를 차단할 수 있습니다. 또한 ",[869,1387,1388],{},"데이터 손실 방지(DLP)"," 정책을 구성해 민감한 정보의 과잉 공유를 방지하거나 모니터링합니다(예: 누군가 고객 주민등록번호 목록을 이메일로 보내는 것을 차단). 이 도구들은 일상적인 사용에서의 우발적 유출을 막을 뿐 아니라 Copilot과도 함께 작동합니다. Copilot이 레이블이 지정된 콘텐츠에 부적절한 방식으로 접근하거나 출력하려 하면 DLP가 개입할 수 있습니다. 나아가 뒤에서 언급하듯 Copilot 자체가 문서의 레이블을 응답에까지 이어서 적용합니다.",[613,1391,1393],{"id":1392},"_9단계-power-platform-거버넌스-구현","9단계: Power Platform 거버넌스 구현",[526,1395,619],{},[526,1397,1398],{},"감독 범위를 Power Platform(Power Apps, Power Automate 등)으로 확장합니다. Power Platform용 DLP 정책을 정의해 커넥터를 통제합니다(예를 들어 누군가 민감한 SharePoint 목록에서 데이터를 끌어와 외부 서비스에 게시하는 흐름을 만들 수 없도록). 또한 적절한 보안을 갖춘 여러 환경(개발/테스트/프로덕션)을 운영해, 에이전트나 앱을 만드는 “시민 개발자”가 의도치 않게 데이터를 노출하지 않도록 하는 것도 고려하십시오. 요컨대 Power Platform이 데이터에 대한 통제되지 않는 뒷문이 되는 것을 막아야 합니다.",[613,1400,1402],{"id":1401},"_10단계-에이전트-제작자-교육-및-역량-강화","10단계: 에이전트 제작자 교육 및 역량 강화",[526,1404,619],{},[526,1406,1407],{},"마지막으로 AI 에이전트를 구축하거나 배포할 사람들(전문 개발자든 비즈니스 사용자든)을 위한 가이드라인과 모범 사례를 만듭니다. 데이터를 안전하게 다루는 교육을 마련하십시오. 예를 들어 에이전트에 적합한 지식 소스를 선택하는 방법, 널리 공유되는 에이전트에 민감한 파일을 포함하면 안 되는 이유, 에이전트의 출력에서 예상치 못한 정보가 있는지 테스트하는 방법 등입니다. “에이전트 메이커” 사이에 데이터를 의식하는 문화를 조성하면 AI 솔루션을 설계할 때 누군가 의도치 않게 정보를 노출할 가능성이 줄어듭니다.",[526,1409,1410],{},[869,1411,1235],{},[570,1413,1414,1420],{},[573,1415,1416],{},[576,1417,1418],{"href":1418,"rel":1419},"https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/from-oversharing-to-optimization-deploying-microsoft-365-copilot-with-confidence/4357963",[834],[573,1421,1422],{},[576,1423,1424],{"href":1424,"rel":1425},"https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/microsoft-graph-connectors-update-expand-copilot%E2%80%99s-knowledge-with-50-million-ite/4243648",[834],[526,1427,1428],{},"이 단계를 완료했다면 이제 안심하고 생산적인 에이전트 구축을 시작할 수 있습니다. 에이전트를 구축하기 위해 우리가 활용할 수 있는 Microsoft의 다양한 플랫폼과 기능이 있습니다. 가장 대표적인 예는 다음 장에서 확인할 수 있습니다. 이 목록과 관련해 도움이 필요하다면 언제든 문의해 주십시오. 이 중요한 준비 작업을 함께 도와드리겠습니다.",[526,1430,1431],{},"그동안에도 샘플 데이터, 수동으로 업로드한 파일, RAG로 연결한 특정 데이터를 사용해 PoC나 테스트 에이전트를 만드는 것은 얼마든지 가능합니다. 다만 에이전트를 대규모로 구현/배포하기 전에는 이 단계를 거치기를 권장합니다.",[563,1433,1435],{"id":1434},"에이전트-플랫폼-간-차이-이해","에이전트 플랫폼 간 차이 이해",[526,1437,568],{},[613,1439,1441],{"id":1440},"_1단계-에이전트-제작자-이해","1단계: 에이전트 제작자 이해",[526,1443,619],{},[526,1445,1446,1447,1450],{},"데이터를 준비하는 기초 작업을 마쳤다면, 이제 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼에는 어떤 것들이 있는지 이해해야 합니다. 우리는 이 도구들을 기능과 가능성으로 구분해 보려고 하지만, 에이전트를 만들고 올바른 도구를 선택하는 일은 하나의 스펙트럼이라는 점에 유의해야 합니다. Microsoft 생태계에는 AI 에이전트를 구축하는 여러 방법이 있습니다. 필요와 팀의 역량 수준에 맞는 방법을 고르는 것이 중요합니다. 이는 언제 ",[869,1448,1449],{},"Azure AI Foundry","를 활용하고 언제 Copilot Studio의 기본 도구를 쓸지도 분명하게 해 줍니다.",[526,1452,1453],{},"Microsoft는 현재 에이전트를 구축할 수 있는 다양한 도구 세트를 제공합니다. 서로 비슷해 보이지만, 각기 다른 대상과 전문성 수준을 위해 만들어졌습니다. 아래 개요를 자세히 살펴보십시오. 누가 이 에이전트를 만들고 유지 관리해야 하는지를 이해하면, 에이전트를 위해 어떤 지식 소스(= 데이터)를 준비해야 하는지도 알 수 있습니다. 아래 목록의 도구 외에도 M365 Agents Toolkit, Visual Studio Code, Agent SDK 등 에이전트를 구축하기 위한 프로 코드 솔루션이 더 있습니다. 이들 역시 다른 에이전트와 동일한 데이터에 접근하므로, 우리의 데이터 준비 단계는 이들에게도 모두 적용됩니다.",[526,1455,1456,915,1458],{},[869,1457,1235],{},[576,1459,1460],{"href":1460,"rel":1461},"https://www.egroup-us.com/news/microsoft-copilot-ai-integration/",[834],[1251,1463,1253,1464,1253,1467],{},[1255,1465],{"media":1257,"srcSet":1466},"https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/v1756363984/blog/pics/table-copilot-ai-integration.png",[679,1468],{"src":1466,"alt":1469},"세 가지 Copilot 솔루션 범주 비교: Pre-Built(기본 제공), Makers, Developers.",[613,1471,1473],{"id":1472},"_2단계-플랫폼에-대한-사용-사례와-요구-사항-파악","2단계: 플랫폼에 대한 사용 사례와 요구 사항 파악",[526,1475,619],{},[526,1477,1478],{},"짐작하시겠지만 모든 플랫폼이 모든 사용 사례를 지원하는 것은 아닙니다. 에이전트는 기존 지식을 기반으로 질문에 답하는 단순한 작업에 쓰일 수도 있고, 답변을 자동으로 생성하거나 프로세스를 실행하는 복잡한 작업에 쓰일 수도 있습니다. 또한 이 에이전트에 어디서 어떻게 접근할 것인지, 즉 최종 UX도 플랫폼을 결정하는 데 중요한 요소입니다.",[526,1480,1481],{},[679,1482],{"alt":1483,"src":1484},"단순한 수준부터 고급 수준까지 에이전트 역량의 세 단계를 보여 주는 다이어그램","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/agents-differences.png",[526,1486,1487],{},"이러한 점을 고려해 우리는 보통 에이전트를 구축할 수 있는 가장 쉬운 솔루션을 사용하려고 합니다. 동시에 향후 발전에 대비해 확장 가능한 솔루션을 찾아야 합니다. 하지만 모든 에이전트를 처음부터 Azure AI Foundry 위에 구축할 필요는 없습니다.",[526,1489,1490],{},[869,1491,1492],{},"팁:",[1200,1494,1495],{},[526,1496,1497],{},"에이전트 구축을 어디서 시작해야 할지 확신이 서지 않는다면 언제든 Copilot Studio를 사용해 Azure AI의 데이터를 추가로 통합하고 이를 Microsoft 365 Copilot에 게시할 수 있습니다. 이렇게 하면 “상하위 호환성”을 모두 확보할 수 있습니다.",[563,1499,1501],{"id":1500},"ragretrieval-augmented-generation-vs-sharepoint-vs-업로드","RAG(Retrieval-Augmented Generation) vs. SharePoint vs. 업로드",[526,1503,568],{},[526,1505,1506,1507,1510],{},"처음 보면 모든 것이 RAG처럼 보이지만, 차이가 있습니다! Copilot Agents와 그 에이전트 기능을 처음 접하면 모든 지식 통합이 동일한 RAG(검색 증강 생성) 패턴을 따른다고 가정하기 쉽습니다. 문서를 검색해 답변을 생성한다는 점에서 겉으로는 모두 RAG처럼 ",[1025,1508,1509],{},"보일"," 수 있지만, 내부에서 작동하는 방식은 크게 다릅니다. 목표, 규모, 기술적 준비 상태에 따라 올바른 접근 방식을 선택하려면 이 차이를 이해하는 것이 필수입니다. 간단한 설명과 개요는 다음과 같습니다.",[613,1512,1514],{"id":1513},"수동-파일-업로드","수동 파일 업로드",[526,1516,619],{},[526,1518,1519,1520,1523],{},"수동 업로드는 Copilot 에이전트에 지식을 추가하는 가장 간단한 방법입니다. 문서를 Copilot Studio 인터페이스에 직접 드래그 앤 드롭하면 됩니다. Microsoft가 이 파일들을 자동으로 인덱싱하고 사용자 쿼리 시 관련 콘텐츠를 검색합니다. 소규모 파일럿과 초기 테스트에 이상적입니다. ",[869,1521,1522],{},"다만 파일의 내용이 에이전트에 접근할 수 있는 모든 사람에게 공개되어도 괜찮은 것이어야 한다는 점에 유의하십시오."," 여기에는 별도로 관리할 권한 관리 기능이 없습니다. 반면 내용이 바뀌면 장기적으로 이 파일들을 수동으로 업데이트해야 합니다. 현재 Copilot Agents에는 최대 20개의 파일을 수동으로 추가할 수 있습니다.",[526,1525,1526,1527],{},"출처: ",[576,1528,1531],{"href":1529,"rel":1530},"https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/copilot-studio-agent-builder-knowledge",[834],"https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/copilot-studio-agent-builder-knowledge#file-size-limits",[613,1533,1535],{"id":1534},"sharepoint-online","SharePoint Online",[526,1537,619],{},[526,1539,1540],{},"이 방법은 Microsoft의 Retrieval API를 사용해 Graph 커넥터로 연결된 SharePoint Online의 콘텐츠에 직접 접근합니다. 에이전트는 쿼리 시점에 가장 관련성 높은 콘텐츠를 실시간으로 검색하며, 기존 Microsoft 365 권한을 준수합니다. 콘텐츠는 SharePoint 사이트, 문서 라이브러리, 폴더 또는 파일이 될 수 있습니다. 동적이고 안전하며, 자체 인프라를 관리하지 않고도 부서나 사업부 전체로 확장하기에 적합합니다. 기존 인프라 위에 구축하면서 SharePoint의 기본 보안 모델을 그대로 사용한다는 점은 다른 지식 옵션에 비해 큰 장점입니다. 각 부서가 파일을 쉽게 업데이트할 수 있고, 그 내용은 에이전트에 그대로 반영됩니다. 즉 접근 수준이 다른 두 사용자가 에이전트에 질문하면, 한 사람은 특정 파일에서 나온 답을 받고 (접근 권한이 없는) 다른 사람은 받지 못합니다. 이것이 바로 우리가 원하는 동작입니다.",[526,1542,1543],{},"참고: SharePoint 목록은 현재 지원되지 않는 지식 유형이므로 기본 기능만으로는 인덱싱할 수 없습니다(2025년 3분기 기준).",[613,1545,1547],{"id":1546},"커스텀-rag자체-관리","커스텀 RAG(자체 관리)",[526,1549,619],{},[526,1551,1552],{},"전통적인 RAG 구성에서는 전체 검색 파이프라인을 직접 구축하고 관리합니다. 여기에는 문서 전처리, 청킹, 임베딩, 벡터 데이터베이스 저장, 쿼리 시점의 상위 매칭 검색이 포함됩니다. 콘텐츠가 처리되고 검색되는 방식을 완전히 제어할 수 있지만, 그만큼 복잡성과 유지 관리 부담도 따릅니다. Microsoft의 관리형 서비스가 제공하는 범위를 넘어서는 커스터마이징이 필요한 고급 사용 사례에 가장 적합합니다. 이는 Copilot이나 Copilot Studio의 기본 기능이 아니며, Microsoft Azure에서 구현하게 됩니다.",[526,1554,1555],{},"RAG를 사용해야 하는 경우의 예를 들면, AI 에이전트를 자체 데이터베이스나 Microsoft 365 외부에 저장된 수천 개의 PDF와 통합하고 커스텀 필터를 적용해야 한다면 자체 관리형 RAG가 필요할 수 있습니다. 다만 이는 상당한 노력이 필요합니다.",[526,1557,1526,1558],{},[576,1559,1560],{"href":1560,"rel":1561},"https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/retrieval-augmented-generation-overview?tabs=docs",[834],[613,1563,1565],{"id":1564},"무엇을-언제-선택해야-할까","무엇을 언제 선택해야 할까",[526,1567,619],{},[526,1569,1570],{},"세 가지 접근 방식 모두 언어 생성을 뒷받침하기 위해 콘텐츠를 검색하지만, 기술적인 의미에서 “진정한 RAG”에 해당하는 것은 커스텀 자체 관리형 솔루션뿐입니다. 처음 시작하는 대부분의 조직에는 수동 업로드나 SharePoint 연결이 훨씬 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 방법입니다. 최소한의 설정으로 좋은 결과를 얻을 수 있고, 팀이 인프라가 아니라 사용 사례 설계와 도입에 집중할 수 있게 해 줍니다.",[526,1572,1573],{},"이 지점에서 제가 드리는 일반적인 조언은 다음과 같습니다.",[1200,1575,1576],{},[526,1577,1578],{},"에이전트를 가능한 한 데이터 가까이에 구축하십시오",[526,1580,1581],{},"예: 데이터가 대규모 SQL 데이터베이스나 외부 CRM 시스템에 저장되어 있다면 SharePoint 에이전트로는 해결되지 않습니다. 모든 지식이 SharePoint에 있다면 SharePoint 에이전트나 Copilot 에이전트가 좋은 출발점이 될 수 있습니다.",[526,1583,1584],{},"커스텀 RAG는 기본 출발점이 아니라, 관리형 옵션이 제공할 수 있는 범위를 넘어서는 요구가 있을 때만 고려해야 합니다. 수동 업로드는 첫 파일럿이나, 자주 업데이트되지 않는 제한적이고 특정한 지식을 다루는 소규모 파일럿에 적합합니다. 많은 시나리오에서 우리는 그냥 SharePoint 라이브러리나 사이트를 에이전트와 함께 사용합니다. 그래서 우리는 다음과 같은 시나리오에 집중하고 있습니다.",[563,1586,1588],{"id":1587},"microsoft-365-copilot-및-copilot-agents-기본-제공되는-보안과-컴플라이언스","Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Agents: 기본 제공되는 보안과 컴플라이언스",[526,1590,568],{},[526,1592,1593,1596],{},[869,1594,1595],{},"안전한 클라우드 인프라","는 엔터프라이즈 AI의 초석입니다. Microsoft는 에이전트를 Microsoft 365 Copilot의 컨텍스트 안에 둠으로써 가능한 가장 안전한 프레임워크를 제공합니다. 모든 조직은 접근에 대해서는 Conditional Access와 다단계 인증 기반의 기존 보안 프레임워크를, 거버넌스에 대해서는 Microsoft Purview 기반의 기존 거버넌스 프레임워크를 그대로 신뢰할 수 있습니다.",[526,1598,1599],{},"M365 Copilot에서 사용되거나 Copilot Studio에서 Teams 챗봇으로 게시된 에이전트는 테넌트 경계 안에서만 접근할 수 있습니다. 즉 이 애플리케이션에 대해서도 이미 갖추고 있는 것과 동일한 수준의 보안을 확보하게 됩니다.",[526,1601,1602],{},[679,1603],{"alt":1604,"src":1605},"Microsoft 365 Copilot이 Microsoft 365 내에서 사용자 데이터에 접근하는 방식을 보여 주는 다이어그램","https://res.cloudinary.com/c4a8/image/upload/blog/pics/copilot-security.png",[526,1607,1608],{},"이에 더해 Microsoft는 “Enterprise Grade Data Protection”이라 부르는 여러 기술적, 조직적 약속을 제공합니다.",[526,1610,1526,1611],{},[576,1612,1238],{"href":1238,"rel":1613},[834],[613,1615,1617],{"id":1616},"microsoft-365-copilot-프롬프트와-응답을-위한-enterprise-data-protectionedp","Microsoft 365 Copilot: 프롬프트와 응답을 위한 Enterprise Data Protection(EDP)",[526,1619,619],{},[570,1621,1622,1640,1646,1667,1673],{},[573,1623,1624,1627,1628,1631,1632,1635,1636,1639],{},[869,1625,1626],{},"계약상 보호",": 프롬프트(사용자 입력)와 응답(Copilot 출력)은 **데이터 보호 부록(DPA)**과 ",[869,1629,1630],{},"제품 약관","에 따라 보호됩니다. 이는 ",[869,1633,1634],{},"Exchange의 이메일","과 ",[869,1637,1638],{},"SharePoint의 파일","에 적용되는 것과 동일한 보호입니다.",[573,1641,1642,1645],{},[869,1643,1644],{},"데이터 보안:"," 저장 및 전송 중 암호화, 물리적 보안 통제, 테넌트 수준 데이터 격리",[573,1647,1648,1651,1652,1655,1656,1659,1660,1659,1663,1666],{},[869,1649,1650],{},"개인정보 보호 약속"," Microsoft는 ",[869,1653,1654],{},"데이터 처리자","로서 고객이 지시한 대로만 데이터를 사용합니다. ",[869,1657,1658],{},"GDPR",", ",[869,1661,1662],{},"EU 데이터 경계",[869,1664,1665],{},"ISO/IEC 27018"," 등을 지원합니다.",[573,1668,1669,1672],{},[869,1670,1671],{},"접근 제어 및 정책 상속",": Copilot은 다음을 준수합니다. ID 모델과 권한, 민감도 레이블, 보존 정책, 감사 설정, 관리자 구성, AI 및 저작권 위험 완화, 그리고 프롬프트 인젝션, 유해 콘텐츠, 저작권 문제(보호 자료 감지 및 Customer Copyright Commitment를 통한)에 대한 보호",[573,1674,1675,1678],{},[869,1676,1677],{},"모델 학습에 미사용:"," 프롬프트, 응답, Microsoft Graph 데이터는 기반 모델 학습에 사용되지 않습니다.",[613,1680,1682],{"id":1681},"sharepoint-online-지식을-사용하는-copilot-agent","SharePoint Online 지식을 사용하는 Copilot Agent:",[526,1684,619],{},[570,1686,1687,1701],{},[573,1688,1689,1692,1693,1696,1697,1700],{},[869,1690,1691],{},"권한 및 공유 모델:"," SharePoint Online에 접근하는 에이전트는 항상 연결된 SharePoint 사이트의 권한을 준수합니다. 즉 ",[869,1694,1695],{},"한편으로는 접근해야 할 모든 사람이 사이트에 최소한 읽기 권한을 갖고 있는지 확인해야 하고",", 다른 한편으로는 민감한 정보가 권한 없는 사용자에게 노출될 수 있는 불필요한 권한을 부여하지 않도록 주의해야 합니다. ",[869,1698,1699],{},"권한을 올바르게 구성하는 것이 핵심","입니다. Copilot Agents는 질문하는 사용자가 볼 수 있도록 허용된 콘텐츠에만 접근하고 표시할 수 있기 때문입니다. 또한 Microsoft Purview 정보 보호를 활용하면 민감도 레이블과 데이터 손실 방지(DLP) 정책이 콘텐츠와 함께 유지됩니다.",[573,1702,1703,915,1706,1709],{},[869,1704,1705],{},"지속되는 레이블과 DLP:",[869,1707,1708],{},"Microsoft Purview"," 정보 보호를 활성화해 민감도 레이블이 콘텐츠와 함께 유지되도록 하십시오. Copilot 에이전트는 원본 문서의 레이블을 상속합니다. 즉 파일이 “기밀”로 분류되어 있다면, 이후 AI가 생성하는 모든 콘텐츠나 문서에 그 레이블이 이어집니다. 이 지속적인 레이블 상속은 데이터 손실 방지 정책과 맞물려 AI가 보호된 데이터를 의도치 않게 노출하는 것을 막습니다. 실제로 Copilot이 민감한 파일을 요약하더라도 그 요약본 역시 민감 정보로 취급된다는 뜻입니다. 이는 Microsoft 365 밖에서는 찾아볼 수 없는 탁월한 기능이며, Microsoft 365 생태계에 이 정도로 깊이 통합될 수 있는 AI 에이전트는 다른 곳에서는 볼 수 없을 것입니다!",[563,1711,1713],{"id":1712},"에이전트-활용을-위한-sharepoint-online-추가-준비-모범-사례","에이전트 활용을 위한 SharePoint Online 추가 준비 모범 사례",[526,1715,568],{},[526,1717,1718],{},"Copilot Agents와 함께 SharePoint Online을 효과적으로 사용할 수 있도록 준비하려면 다음 모범 사례를 따르십시오.",[613,1720,1722],{"id":1721},"전용-sharepoint-사이트","전용 SharePoint 사이트",[526,1724,619],{},[526,1726,1727],{},"먼저 Copilot 에이전트의 지식 베이스 전용으로 설계된 SharePoint 사이트나 특정 폴더를 만드십시오. 이 접근 방식은 과잉 공유 관련 문제를 최소화하고, 사용자가 민감하거나 무관한 파일을 에이전트가 접근할 수 있는 저장소에 실수로 업로드할 위험을 줄여 줍니다. 기존 SharePoint 사이트를 사용하기로 했다면, 에이전트가 검색해서는 안 되는 기밀 또는 민감 정보가 저장되어 있지 않은지 콘텐츠를 꼼꼼히 검토하십시오.",[613,1729,1731],{"id":1730},"액세스-권한-부여","액세스 권한 부여",[526,1733,619],{},[526,1735,1736,1737,1740],{},"의도한 모든 사용자가 사이트나 폴더에 접근하는 데 필요한 읽기 권한을 갖고 있는지 확인하는 것도 중요합니다. 접근 권한을 수동으로 부여해야 한다면, 프로세스를 단순화하고 우발적인 권한 구성 오류를 방지하기 위해 의도한 모든 사용자에게 사이트 읽기 권한을 부여하십시오(예: ",[869,1738,1739],{},"SharePoint 사이트의 방문자 그룹에 추가","하거나 적절한 Azure AD 보안 그룹을 사용).",[613,1742,1744],{"id":1743},"파일-준비","파일 준비",[526,1746,619],{},[526,1748,1749,1750,1753,1754,1757],{},"Copilot Agents에서 사용할 문서를 준비할 때는 AI가 현재 파일에 ",[869,1751,1752],{},"포함된 이미지를 해석할 수 없다","는 점을 기억하십시오. ",[869,1755,1756],{},"따라서 중요한 시각 정보가 손실되지 않도록 설명이 담긴 이미지 캡션이나 대체 텍스트를 추가하십시오."," 텍스트 위주의 문서라면, 요약하거나 참조할 콘텐츠의 총량을 최대 150만 단어 또는 300페이지 이내로 유지해야 Copilot이 효과적으로 작동합니다.",[526,1759,1760,1763],{},[869,1761,1762],{},"Excel 파일","의 경우 각 파일이 숫자 또는 텍스트 중 하나에 집중하도록 데이터를 구성하십시오. 콘텐츠가 섞인 표는 정확도가 떨어지는 경향이 있습니다. 또한 관련 데이터가 통합 문서의 단일 시트에 담겨 있을 때 에이전트가 쿼리에 가장 안정적으로 응답합니다.",[526,1765,1766],{},[1025,1767,1768],{},"에이전트는 Excel 데이터가 하나의 시트에 담겨 있을 때 가장 잘 응답합니다.",[526,1770,1771],{},"예: 대규모 고객 피드백 설문이 하나의 Excel 파일에 저장되어 있다면, 정량 데이터(평점, 수치 응답 등)와 정성 데이터(자유 텍스트 피드백 등)를 두 개의 시트로 분리하십시오. 이렇게 하면 Python이나 Excel 수식 같은 도구로 수치 데이터를 효율적으로 분석하면서(예: 평균 계산, 결과 정렬, 신뢰 수준 판단), M365 Copilot의 감성 분석 기능으로 텍스트 기반 피드백에서 인사이트를 얻을 수 있습니다.",[613,1773,1775],{"id":1774},"파일-제한-사항","파일 제한 사항",[526,1777,619],{},[526,1779,1780,1781],{},"마지막으로 Copilot Agents와 Copilot Studio가 지원하는 파일 형식과 크기 제한을 알아 두십시오. 현재 지원 현황은 다음 표에 정리되어 있습니다. ",[576,1782,1531],{"href":1529,"rel":1783},[834],[526,1785,1786,1787],{},"문서 길이에 관해 Microsoft가 공유한 모범 사례도 참고하십시오. ",[576,1788,1789],{"href":1789,"rel":1790},"https://support.microsoft.com/en-gb/topic/keep-it-short-and-sweet-a-guide-on-the-length-of-documents-that-you-provide-to-copilot-66de2ffd-deb2-4f0c-8984-098316104389",[834],[1792,1793],"v-table",{":head":1794,":hide-container":1794,":table":1795},"true","fileLimitations",[526,1797,1798],{},"현재 SharePoint Online에서 지원되지 않는 파일 형식: 공식적으로는 위에 나열되지 않은 모든 형식이 공식 지원 대상이 아닙니다.",[526,1800,1801],{},"CSV 파일처럼 일반 텍스트 형식에 가까운 일부 파일 형식은 공식 지원 대상이 아니어도 무리 없이 작동할 수 있습니다. 그러나 대부분의 다른 파일 형식, 특히 CAB, EXE, ZIP 같은 컨테이너 파일과 PNG, IMG, MP3, MP4 같은 이미지, 비디오, 오디오 형식은 현재 지원되지 않습니다.",[563,1803,1804],{"id":1804},"결론",[526,1806,568],{},[526,1808,1809],{},"이 권장 사항을 따르면 Copilot Agents가 잘 구조화되고 안전하며 품질 높은 데이터에 접근할 수 있게 되어, 유용성을 극대화하고 우발적인 데이터 노출 위험을 최소화할 수 있습니다. SharePoint 환경 준비에 시간을 투자하는 것은 조직 내 AI 에이전트의 성공적인 배포와 정착을 위한 탄탄한 기반이 됩니다.",[526,1811,1812],{},"실제로 우리의 “Build-an-Agent” 프로젝트 중 상당수가 바로 여기서 시작합니다. 에이전트를 만드는 것이 아니라, AI에 사용할 좋은 품질의 데이터를 확보하도록 인프라와 지식을 준비하는 것입니다. 에이전트는 그 아래에 있는 시스템만큼만 우수하기 때문입니다!",{"title":536,"searchDepth":537,"depth":537,"links":1814},[1815,1816,1817,1830,1834,1840,1844,1850],{"id":1174,"depth":537,"text":1174},{"id":1189,"depth":537,"text":1190},{"id":1271,"depth":537,"text":1272,"children":1818},[1819,1820,1821,1822,1824,1825,1826,1827,1828,1829],{"id":1280,"depth":1066,"text":1281},{"id":1289,"depth":1066,"text":1290},{"id":1302,"depth":1066,"text":1303},{"id":1315,"depth":1066,"text":1823},"4단계: SharePoint Online 기준 보고서 생성",{"id":1348,"depth":1066,"text":1349},{"id":1357,"depth":1066,"text":1358},{"id":1366,"depth":1066,"text":1367},{"id":1375,"depth":1066,"text":1376},{"id":1392,"depth":1066,"text":1393},{"id":1401,"depth":1066,"text":1402},{"id":1434,"depth":537,"text":1435,"children":1831},[1832,1833],{"id":1440,"depth":1066,"text":1441},{"id":1472,"depth":1066,"text":1473},{"id":1500,"depth":537,"text":1501,"children":1835},[1836,1837,1838,1839],{"id":1513,"depth":1066,"text":1514},{"id":1534,"depth":1066,"text":1535},{"id":1546,"depth":1066,"text":1547},{"id":1564,"depth":1066,"text":1565},{"id":1587,"depth":537,"text":1588,"children":1841},[1842,1843],{"id":1616,"depth":1066,"text":1617},{"id":1681,"depth":1066,"text":1682},{"id":1712,"depth":537,"text":1713,"children":1845},[1846,1847,1848,1849],{"id":1721,"depth":1066,"text":1722},{"id":1730,"depth":1066,"text":1731},{"id":1743,"depth":1066,"text":1744},{"id":1774,"depth":1066,"text":1775},{"id":1804,"depth":537,"text":1804},{"lang":1093,"seoTitle":1852,"titleClass":1095,"date":1853,"categories":1854,"blogtitlepic":1855,"socialimg":1856,"customExcerpt":1857,"keywords":1858,"maxContent":325,"fileLimitations":1859,"textImageTeaser":1886,"asideNav":1900,"footer":1920,"scripts":1921,"published":325},"Copilot Agents를 위한 M365 데이터 준비 방법","2025-08-28",[22],"head-microsoft-copilot.jpg","/blog/heads/head-microsoft-copilot.jpg","Microsoft 365 Copilot Agents가 실질적인 가치를 제공하려면 먼저 기반이 탄탄해야 합니다. 정리된 데이터, 올바른 권한 설정, 신뢰할 수 있는 인프라가 그것입니다. 이 가이드에서는 데이터 품질이 AI의 성패를 좌우하는 이유를 설명하고, 과도한 공유와 데이터 사일로 같은 위험을 짚어 보며, M365 환경을 안전하고 규정을 준수하며 확장 가능한 에이전트 준비 상태로 만드는 10가지 실천 단계를 제시합니다.","Microsoft 365 Copilot, Copilot Agents, M365 데이터 거버넌스, AI 준비 상태, SharePoint 데이터 보안, M365 인프라, 과도한 공유 방지, AI 데이터 준비, Microsoft 365 보안, 에이전트 준비 M365",[1860,1864,1868,1871,1874,1876,1878,1880,1882,1884],[1861,1862,1863],"파일 형식","SharePoint Online 제한","수동 업로드 제한",[1865,1866,1867],".doc","150 MB","100 MB",[1869,1870,1867],".docx","512 MB",[1872,1866,1873],".html","지원되지 않음",[1875,1870,1867],".pdf",[1877,1866,1867],".ppt",[1879,1870,1867],".pptx",[1881,1866,1867],".txt",[1883,1866,1867],".xls",[1885,1866,1867],".xlsx",{"image":1887,"cloudinary":325,"alt":1888,"bgColor":1889,"offset":325,"white":325,"list":1890,"left":484,"float":484,"firstColWidth":1895,"secondColWidth":1896,"copyClasses":1897,"headline":1888,"subline":1898,"spacing":1899},"/icons/icon-copilot.svg","Agent-Ready Infrastructure – 생산적인 Copilot Agents를 위한 기반","#543b9c",[1891],{"ctaText":1892,"ctaHref":1893,"ctaType":1894,"external":325},"지금 무료로 자리를 확보하세요!","https://events.teams.microsoft.com/event/53a92e2c-9206-488d-9602-831864212207@a53834b7-42bc-46a3-b004-369735c3acf9","Button",5,7,"richtext","\u003Cp>AI는 그것이 실행되는 인프라만큼만 우수합니다. 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